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共 13 个商品
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Find Skills
帮助用户发现和安装智能体技能，当用户询问如「如何做X」、「找X的技能」、「有能做...的吗」等问题时
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WorkBuddy使用指南
WorkBuddy 全功能指南与排障手册（适配 5.5.4）。用户问怎么用/怎么配/连不上/报错、按角色 HR/开发/运营求推荐，或问人机双写、资料库/团队空间/轻量发布、设计创意/Ardot/3D模型、多端同步/锁屏远程、灵感/一键做同款、行业Buddy/图片处理/视频生成、个人网站/D2C/备课等场景实战时触发。内置错误速查、59条FAQ、角色路线图与诊断脚本，新手45分钟上手，边界不清先反问
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高质量skill设计指南
把高质量 Skill 设计变成积木原创特色的标准化工作流：用 10 格积木链把模糊念头设计成可链接、可复用、可衡量、可演进的 AI Skill——产出技能蓝图 + 文件结构图（7套框架范例）→ 五维就绪度打分 → 测试打磨闭环。只设计不施工：出蓝图 brief 供创建类 skill 落地。 **零技术门槛**：直接说需求即可开工；赶时间走轻量通道（约30分钟出蓝图）；带已验证经验来可走经验蒸馏入口。 **四步施工流**：概念讨论→初步方案→深化设计→施工蓝图。 **固定口令**：说「设计skill」｜「改进skill」｜「skill打分」｜「积木skill」｜「积木设计师」即开工（英文同义 design / improve / score a skill）。 Use when： "创建/做一个 skill"、"设计 skill"、"怎么写好一个 skill"、"我想创建一个XXX技能"、"skill 怎么设计"、"SKILL.md 该写什么"、"帮我把这个流程固化下来"、"让 AI 更会做 XX"、"把这段复盘做成 skill"、"这次跑通了沉淀一下"；正在用创建类 skill 写改
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find skill
在 SkillHub 平台查找/搜索 Skill 技能。基于 skills 列表接口，支持关键词分词搜索、一级标签（一级分类）筛选、以及二者组合检索。当用户说『找个 xxx 技能』『有没有处理 PDF 的 skill』『SkillHub 上搜一下 xxx』『按分类看技能』『办公效率类有哪些技能』『推荐一个做数据分析的 skill』『这个需求有现成技能吗』等需要在 SkillHub 上发现/检索/推荐 Skill 的场景时使用本技能。
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WorkBuddySkill使用管理指南
>WorkBuddy Skill 使用管理指南：围绕真实任务帮助用户选择、安装、调用、组合和维护 skill。
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Skill Vetter
AI智能体技能安全预审工具。安装ClawdHub、GitHub等来源技能前，检查风险信号、权限范围及可疑模式。
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Proactive Agent
将 AI 代理从任务执行者转变为能够预见需求、持续优化的主动伙伴。现已支持 WAL Protocol、Working Buffer、Autonomous Crons 及经过实战验证的模式。属于 Hal Stack 🦞。
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Skill Creator
创建有效技能指南。当用户希望创建新技能（或更新现有技能）以利用专业知识、工作流程或工具集成扩展 Claude 的能力时，应使用此技能。
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Automation Workflows
设计和实施自动化工作流，帮助个体创业者节省时间并扩展业务。用于识别可自动化的重复性任务、跨工具构建工作流、设置触发器和操作，或优化现有自动化。涵盖自动化机会识别、工作流设计、工具选择（Zapier、Make、n8n）、测试及维护。
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ontology
类型化知识图谱，用于结构化智能体记忆与可组合技能。适用于以下场景：创建/查询实体（人物、项目、任务、事件、文档）、关联相关对象、强制执行约束、将多步操作规划为图谱变换，或当技能需要共享状态时。触发关键词包括"记住""我知道关于什么""将X链接到Y""显示依赖关系"、实体增删改查操作，以及跨技能数据访问。
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鲁班.skill
鲁班.Skill（luban Skill）：工业级智能体技能优化器。当用户提及以下关键词时调用：“优化skill”、“skill评分”、“自动优化”、“auto optimize”、“skill质量检查”、“小鲁班”、“luban”、“优化技能”、“帮我改skill”、“skill怎么样”、“提升skill质量”、“skill review”、“skill打分”。
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Agent Team Orchestration
编排具有明确角色、任务生命周期、交接协议和审查工作流的多智能体团队。适用场景：(1) 组建2个以上不同专长的智能体团队；(2) 定义任务路由与生命周期（收件箱→规格→构建→审查→完成）；(3) 创建智能体间的交接协议；(4) 建立审查与质量关卡；(5) 管理智能体间的异步通信与工件共享。
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