技能版本 1.0.0
鲁班.skill
鲁班.Skill(luban Skill):工业级智能体技能优化器。当用户提及以下关键词时调用:“优化skill”、“skill评分”、“自动优化”、“auto optimize”、“skill质量检查”、“小鲁班”、“luban”、“优化技能”、“帮我改skill”、“skill怎么样”、“提升skill质量”、“skill review”、“skill打分”。
价格
免费
- 安装:免费
在组织开通时一次性收取;再次读取清单或下载不重复收费。
以上为公开标价。你的组织可能有协议价,以控制台显示的价格为准。
如何使用
为组织安装
开通即安装:组织固定使用开通时的版本(当前为 1.0.0)。升级到新版本需要取消后重新开通。
创建凭证
客户端使用组织凭证读取;绑定到数字人后,数字人使用绑定凭证按需加载。请求中携带:
Authorization: Bearer $ZGI_MARKET_KEY读取清单与安装包
清单列出版本、文件和校验值;安装包是一个 zip 文件。
读取清单 curl "https://market-api.zgi.im/v1/market/skills/luban-skill-pro/manifest" \ -H "Authorization: Bearer $ZGI_MARKET_KEY"下载安装包 curl "https://market-api.zgi.im/v1/market/skills/luban-skill-pro/package" \ -H "Authorization: Bearer $ZGI_MARKET_KEY" \ -o luban-skill-pro.zip读取清单和下载安装包不计入用量。下载后请用响应头中的 SHA-256 校验文件。
技能说明
- 名称
- luban-skill
- 说明
- 鲁班.Skill(luban Skill):工业级智能体技能优化器。当用户提及以下关键词时调用:“优化skill”、“skill评分”、“自动优化”、“auto optimize”、“skill质量检查”、“小鲁班”、“luban”、“优化技能”、“帮我改skill”、“skill怎么样”、“提升skill质量”、“skill review”、“skill打分”。
会运行代码Python
技能包内含脚本文件,加载技能的运行时可能会执行它们,安装前请先阅读。
SKILL.md 节选
# 鲁班.Skill > 天工开物 工匠鲁班 --- ## L1: 核心摘要 鲁班.Skill 是工业级技能优化器,基于 autoresearch + SkillOpt 场景自适应。采用 **Quick(轻量 Self-Refine,3 轮 / .bak 回退)** 和 **Full(完整循环 + 多评委 + git 分支 + 仪表盘,5 轮)** 双模策略。 **何时调用**:用户提及"优化 skill / skill 评分 / 自动优化 / 质量检查 / skill review"等关键词时激活。 **五大设计支柱**:棘轮回滚(只留改进)/ 独立评分(子 agent 消除偏差)/ 人在回路(每 skill 确认)/ 学习率预算(编辑 ≤10%)/ ROI 前置(≥85 且最低 ≥7 跳过)。 --- ## L2: 核心流程与约束 ### 路径约定 - `luban-workspace` = 本 SKILL.md 所在目录(即本 skill 目录本身是一个 git 仓库) - 分支命名 `auto-optimize/YYYYMMDD-HHMM` - 被优化技能的数据文件(`diagnostics.tsv` / `rejected_edits.md` / `test-prompts.json` / `results.tsv`)放在**被优化 skill 自己的目录**下 - 鲁班全局文件(`meta_learnings.md` / `luban-profile.json` / `optimization-registry.tsv`)放在 `luban-workspace/` ### 架构底座:L0-L4 分层治理 | 层级 | 名称 | Quick | Full | |:---|:---|:---|:---| | L0 | 确定性执行层 | 启用 | 启用 | | L1 | 多智能体协作层 | 按需 | 按需 | | L2 | 技能自适应优化层 | 启用(鼓励探索) | 严格审查后启用 | | L3 | 价值对齐层 | 软性约束(风格对齐) | 硬性约束(合规对齐) | | L4 | 元认知审计层 | 不激活 | 激活(跨 skill 经验沉淀) | **L0 原子操作**(所有编辑必须走):读(`read_text`)→ 改(`edit_file`)→ 验(Rubric 逐项自检)。 --- ### 📋 阅读导航 | 如果你想… | 读哪里 | |:---|:---| | 快速开始 | [QUICKSTART.md](./QUICKSTART.md) | | 完整 Rubric / 模块 / 策略 / 数据结构 | [REFERENCE.md](./REFERENCE.md) | | 模块详细流程 | [references/modules.md](./references/modules.md) | | 反模式 / FAQ / 架构红线 | [references/faq.md](./references/faq.md) | --- ### 约束规则(9 条 + 4 条红线) 1. **不改变核心功能**:只优化"怎么写",不改"做什么" 2. **不引入新依赖**:不添加 skill 原本没有的 scripts 或 references 文件 3. **每轮只改一个维度**:避免多变更无法归因;相关簇(dim2/3/4)改其一时观察另两个 4. **保持文件大小合理**:优化后 SKILL.md ≤ 原文件 150% 5. **尊重花叔风格**:中文为主、简洁为上 6. **可回滚**:用 `git checkout` 而非 `git reset --hard` 7. **评分独立性**:效果维度必须用子 agent 独立评分,禁止同 context 自评 8. **Runtime 中立性**:必须能在任何 skills-compatible runtime 运行(skill name 明确绑定单一 runtime 除外) 9. **编辑同源检测**:编辑与评分 agent 同源 → dim8 所有子维度 ×0.5 **架构红线**: - 禁止 self-edit-self-evaluate → dim8 降权 ×0.5 - 禁止跨维度打包修改 → 整轮回滚 - 禁止 dim8 全部 dry_run → 标记 invalid - 禁止 P0 未闭合进入下一 phase → 中断流程 --- ### 评估 Rubric 摘要(10 维度,总分 100) | # | 维度 | 权重 | 类型 | 一句话评分 | |:---:|:---|:---:|:---|:---| | dim1 | Frontmatter 质量 | 7 | 确定性 | name 规范 + description 含做什么/触发词 + ≤1024 字符 + 禁空话。全过=10 | | dim2 | 工作流清晰度 | 12 | LLM | 步骤明确可执行、有序号、有输入/输出 | | dim3 | 失败模式编码 | 12 | LLM | 显式编码失败分支 + fallback 路径;无失败分支 ≥−3 分 | | dim4 | 检查点设计 | 6 | 确定性 | ≥1 处 STOP=10,仅 CHECKPOINT=5,无=0 | | dim5 | 可执行具体性 | 17 | LLM | 具体参数/格式/示例 + 软化词扫描。HASP 模块产出确定性子分 3/17 | | dim6 | 资源整合度 | 4 | LLM | 引用正确、路径可达。SkillOps 模块产出确定性子分 3/4 | | dim7a | 结构合规 | 6 | 确定性 | 标题层级连续 + 含 ≥3/4 必含章节 |
SKILL.md 不止这些内容,安装后可阅读全文。
技能包内容
共 17 个文件,合计 148.9 KiB
- QUICKSTART.md7.1 KiB
- README.md7.5 KiB
- REFERENCE.md17.4 KiB
- SKILL.md14.9 KiB
- _meta.json108 B
- references/SA-DM.md16.0 KiB
- references/baseline-skill.md1.5 KiB
- references/faq.md3.8 KiB
- references/modules.md8.2 KiB
- scripts/cascade_updater.py10.1 KiB
- scripts/distill_analyzer.py5.6 KiB
- scripts/evo_skill_patcher.py11.3 KiB
- scripts/hasp_hardener.py19.1 KiB
- scripts/luban_common.py2.9 KiB
- scripts/muse_generator.py9.5 KiB
- scripts/security_audit.py8.1 KiB
- scripts/skillops_scanner.py5.7 KiB
来源与审核
- 审核状态
- 尚未审核,内容来自上游来源
- 许可证
- 未说明
审核状态是平台对上架信息的记录,不构成对上游服务质量或可用性的担保。