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共 520 个商品
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dividend-returns
用于分红与股东回报分析，聚焦股东回报、价值投资、资本配置、长线研究。适用于问题回答、撰写报告、撰写金融类文章等场景。输出内容较多，不适合简单对话场景。各类信息与数据通过 finance-data plugin 获取。用户想知道一家公司分红高不高、是否稳定、是不是"真红利"，以及公司整体资本配置是否尊重股东回报。
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valuation-framework
用于估值与定价框架分析，聚焦估值分析/定价逻辑/投资决策。主要用于问题回答、撰写报告、撰写金融类文章等场景。输出内容较多，不适合简单对话场景。各类信息与数据通过 finance-data plugin 获取。用户想知道一家公司应该怎么估值、当前估值处于什么水平、市场为什么愿意给这个估值、还有没有重估空间。
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northbound-flow
用于北向资金行为分析，聚焦资金行为、市场风格、机构偏好。适用于问题回答、撰写报告、撰写金融类文章等场景。输出内容较多，不适合简单对话场景。各类信息与数据通过 finance-data plugin 获取。用户想知道北向资金到底在买什么、卖什么，这种买卖是趋势性信号还是短期扰动，对市场风格意味着什么。
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stock-logic-research
用于个股核心投资逻辑深度研究，聚焦个股研究/基本面分析/机构研究。主要用于问题回答、撰写报告、撰写金融类文章等场景。输出内容较多，不适合简单对话场景。各类信息与数据通过 finance-data plugin 获取。用户输入一个股票名称后，希望快速得到一份接近券商研究员风格的高质量个股分析。
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macro-research
擅长全球宏观经济与政策分析。能够对"全球宏观综述、宏观经济综述、国际关系解读、财政政策解读、货币政策简报、区域经济分析"这6个主题领域进行单项或多项分析。当直接命中或高相似度命中这些领域时，使用本技能。本技能不适用于：个股分析、A股大盘行情、行业选股、基金配置。
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sector-comparison
用于板块比较，聚焦行业比较/板块轮动/投资选择。主要用于问题回答、撰写报告、撰写金融类文章等场景。输出内容较多，不适合简单对话场景。各类信息与数据通过 finance-data plugin 获取。用户在两个或多个板块之间犹豫时，想知道哪个更强、哪个更有性价比、哪个更适合当前阶段。
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style-rotation
用于风格轮动分析，聚焦风格配置/市场结构/资金偏好。主要用于问题回答、撰写报告、撰写金融类文章等场景。输出内容较多，不适合简单对话场景。各类信息与数据通过 finance-data plugin 获取。用户想判断当前市场更偏大盘还是小盘、成长还是价值、题材还是趋势、防御还是进攻。
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company-quality
用于公司质地打分，聚焦基本面研究/公司质量评估/长线选股。主要用于问题回答、撰写报告、撰写金融类文章等场景。输出内容较多，不适合简单对话场景。各类信息与数据通过 finance-data plugin 获取。用户希望对公司"质地"有一个结构化判断：是不是好公司，壁垒强不强，成长质量怎么样，治理怎么样，值不值得长期跟踪。
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market-mainline
用于A股市场主线识别，聚焦市场结构/题材周期/资金行为。主要用于问题回答、撰写报告、撰写金融类文章等场景。输出内容较多，不适合简单对话场景。各类信息与数据通过 finance-data plugin 获取。每天开盘后、午盘、收盘后，用户都需要快速知道：今天市场到底在交易什么，真正的主线是什么，情绪在什么位置，明天应该盯哪里。
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fund-crowding
用于基金重仓股拥挤度分析，聚焦机构行为、拥挤交易、风险管理、组合研究。适用于问题回答、撰写报告、撰写金融类文章等场景。输出内容较多，不适合简单对话场景。各类信息与数据通过 finance-data plugin 获取。用户想判断某只基金重仓股到底是"机构共识优质资产"，还是"已经过度拥挤、稍有不及预期就容易踩踏"的标的。
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earnings-preview-beta
Generate a concise 4-5 page equity research earnings preview for a single company. Analyzes the most recent earnings transcript, competitor landscape, valuation, and recent news to produce a professional HTML report.
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tear-sheet
Generate professional company tear sheets using S&P Capital IQ data via the Kensho LLM-ready API MCP server. Use this skill whenever the user asks for a tear sheet, company one-pager, company profile, fact sheet, company snapshot, or company overview document — especially when they mention a specific company name or ticker. Also trigger when users ask for equity research summaries, M&A company profiles, corporate development target profiles, sales/BD meeting prep documents, or any concise single
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