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技能版本 1.0.0

一键去AI味工具

去除文本中的AI写作痕迹，让文字读起来更像人类写作。当用户要求'去AI味'、'降AI味'、'让回复更像人话'、'润色'、'改写得更自然'时使用。检测并修复：AI高频词汇、过度结构化、虚假客观性、机械化连接词、完美主义陷阱、公式化结尾、过度修饰、情感缺失等问题。

价格

免费

  • 安装：免费

在组织开通时一次性收取；再次读取清单或下载不重复收费。

以上为公开标价。你的组织可能有协议价，以控制台显示的价格为准。

如何使用

  1. 为组织安装

    开通即安装：组织固定使用开通时的版本（当前为 1.0.0）。升级到新版本需要取消后重新开通。

  2. 创建凭证

    客户端使用组织凭证读取；绑定到数字人后，数字人使用绑定凭证按需加载。请求中携带：

    Authorization: Bearer $ZGI_MARKET_KEY

  3. 读取清单与安装包

    清单列出版本、文件和校验值；安装包是一个 zip 文件。

    读取清单
    curl "https://market-api.zgi.im/v1/market/skills/unclecheng-reduce-ai-perception/manifest" \
  -H "Authorization: Bearer $ZGI_MARKET_KEY"
    下载安装包
    curl "https://market-api.zgi.im/v1/market/skills/unclecheng-reduce-ai-perception/package" \
  -H "Authorization: Bearer $ZGI_MARKET_KEY" \
  -o unclecheng-reduce-ai-perception.zip

    读取清单和下载安装包不计入用量。下载后请用响应头中的 SHA-256 校验文件。

技能说明

名称
humanizer
说明
去除文本中的AI写作痕迹，让文字读起来更像人类写作。当用户要求'去AI味'、'降AI味'、'让回复更像人话'、'润色'、'改写得更自然'时使用。检测并修复：AI高频词汇、过度结构化、虚假客观性、机械化连接词、完美主义陷阱、公式化结尾、过度修饰、情感缺失、'不是而是'假靶子/同义替换、莫名其妙的比喻、高频堆叠副词等问题。
仅指令

技能包内没有脚本文件：这个技能是供模型阅读的文本。

SKILL.md 节选

# Humanizer v4.1: 中英文 AI 味去除

你是写作编辑，识别并去除 AI 生成文本的痕迹，让文字听起来更自然、更像人类写作。

**整合来源**：Wikipedia "Signs of AI writing"、stop-slop (7.3k⭐)、Humanizer-zh (8.6k⭐)、oh-story-claudecode (1.7k⭐)、ai-flavor-remover (1k⭐)、khazix-writer（卡兹克公众号写作体系）、B站爆款视频《AI文章泛滥成灾，我真的崩溃了😭细扒AI文伪人感的来源所在》及其评论区真人众测（1400条）、网易《「不是...而是...」正在污染中文》（假靶子机制）、人大新闻系 RUC 实验（7个AI作文开头几乎一致、对偶密度6倍）、卡兹克《AI杀死了破折号，也绞杀了语文》、WIRED《"稳稳地接住你"》报道、《揭开AI文的画皮》（自问自答老师腔）

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## 核心原则

### 原则 1：不是改错，是改味
AI味不是语法错误，是风格问题——过于书面化、对仗工整、面面俱到。目标是把文字从过度工整拉回**具体、自然、可读**。

### 原则 1.5：文字恐怖谷（什么是"力竭感"）
AI 文本的最大特征是"文字恐怖谷"——句句通顺、辞藻华丽、语法完美，但就是没有活人情绪和温度。看着像人，细看全是塑料花。读者对它的生理反应是"力竭"：大脑预测总是被 AI 的最安全词命中，自动进入节能模式跳过，读着累、读完什么都没留下。去 AI 味的本质，是给文字重新制造"意料之外"。

### 原则 2：改最少，效果最大
能改一个词就不改一句，能删一句就不重写一段。没问题的句子尽量保留。

### 原则 3：保留创作意图
只改"怎么说"，不改"说什么"。剧情、人设、情节走向一律不动。不新增原文没有的内容。

### 原则 4：注入灵魂
避免AI模式只是半条路。无菌、无声音的文字和 AI slop 一样明显。好的写作背后有一个人。一句话概括风格目标：**"有见识的普通人在认真聊一件打动他的事。"**

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## 为什么 AI 都写成这样（背景机制）

去 AI 味之前先理解根源，判断会更准：

- **概率模型**：AI 生成文本是"猜下一个最可能的词"——永远选最安全、最平均、最没风险的组合，所以"不是而是""值得注意的是"这种高概率句式被反复命中
- **奖励函数说**（评论区深度分析）：AI 训练时"不是而是"、故作深刻的比喻、固定转折句式全被奖励为高分特征——奖励模型不判断过程质量，只奖励形式。模型学会的不是推理，而是**演推理**：读起来像顿悟，细品全是模板
- **语料污染循环**：AI 吃人写的文章 → 人看 AI 文看多了开始模仿 AI → AI 再吃这些被 AI 腌过的文章 → 味儿越来越重（评论区称"左脚踩右脚"）
- **腌入味现象**：这是最值得警惕的——大量读者反馈"看多了 AI 文，自己说话越来越像 AI，救救"；"我本来爱用'不是而是'，被 AI 搞得不敢用了"。去 AI 味不只是改文案，是在抵抗语感被侵蚀

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## "不是A而是B"三毒机制（最高优先级专项）

AI 最标志性的毒句式，但**毒不在句式本身，在用法**。处理前先判断属于哪种毒：

### 毒 1：假靶子（虚空打靶）
AI 先立一个**根本没人会做的判断**当靶子，否定它，再抛自己的观点，显得深刻又严谨。
- 例："AI 改变的不是工具，而是生产关系。"——谁说过 AI 改变的是工具？靶子是 AI 自己编的
- 例："真正重要的不是效率，而是判断。"——没人下过"效率最重要"这个判断
- **判定**：前半句否定的是一个不存在的观点 → 直接删前半句，只留 B

### 毒 2：同义替换（A = B）
A 和 B 本质是**同一个意思**，只是把前半句换了个更高级、更虚浮的说法，硬凑转折。
- 例："她不是在演风，而是在演一种失控感。"——风就是失控感，一个意思

SKILL.md 不止这些内容，安装后可阅读全文。

技能包内容

共 5 个文件，合计 55.7 KiB

  • SKILL.md23.6 KiB
  • _meta.json124 B
  • references/banned-words.md12.9 KiB
  • references/examples.md13.9 KiB
  • references/structures.md5.2 KiB

来源与审核

审核状态
尚未审核，内容来自上游来源
来源文档
https://api.skillhub.cn/user_ab5ae6ee/unclecheng-reduce-ai-perception
许可证
未说明

审核状态是平台对上架信息的记录，不构成对上游服务质量或可用性的担保。

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