trading-analysis
多角色辩论式交易智能体 — 主协调器(Orchestrator)。调度11个专业角色 Agent, 通过并行 Agent Team 执行系统性投资分析,输出 BUY/SELL/HOLD 建议。 数据源:当前环境可用的金融数据 skill / 连接器(例如 NeoData 金融数据服务)。 触发词:交易分析、投资分析、股票分析、买卖决策、多空分析、风险评估、 技术分析、基本面分析、投资建议、买入卖出、持有建议、投资决策、 该不该买、能不能卖、要不要持有、看好看空、仓位建议、加仓减仓、 投资价值、值不值得买、完整分析、深度分析、 trading analysis、investment decision、buy sell hold。
价格
免费
- 安装:免费
在组织开通时一次性收取;再次读取清单或下载不重复收费。
以上为公开标价。你的组织可能有协议价,以控制台显示的价格为准。
如何使用
为组织安装
开通即安装:组织固定使用开通时的版本(当前为 1.0.0)。升级到新版本需要取消后重新开通。
创建凭证
客户端使用组织凭证读取;绑定到数字人后,数字人使用绑定凭证按需加载。请求中携带:
Authorization: Bearer $ZGI_MARKET_KEY读取清单与安装包
清单列出版本、文件和校验值;安装包是一个 zip 文件。
读取清单 curl "https://market-api.zgi.im/v1/market/skills/trading-analysis/manifest" \ -H "Authorization: Bearer $ZGI_MARKET_KEY"下载安装包 curl "https://market-api.zgi.im/v1/market/skills/trading-analysis/package" \ -H "Authorization: Bearer $ZGI_MARKET_KEY" \ -o trading-analysis.zip读取清单和下载安装包不计入用量。下载后请用响应头中的 SHA-256 校验文件。
技能说明
- 名称
- trading-analysis
- 说明
- 多角色辩论式交易智能体 — 主协调器(Orchestrator)。调度11个专业角色 Agent, 通过并行 Agent Team 执行系统性投资分析,输出 BUY/SELL/HOLD 建议。 数据源:当前环境可用的金融数据 skill / 连接器(例如 NeoData 金融数据服务)。 触发词:交易分析、投资分析、股票分析、买卖决策、多空分析、风险评估、 技术分析、基本面分析、投资建议、买入卖出、持有建议、投资决策、 该不该买、能不能卖、要不要持有、看好看空、仓位建议、加仓减仓、 投资价值、值不值得买、完整分析、深度分析、 trading analysis、investment decision、buy sell hold。
技能包内没有脚本文件:这个技能是供模型阅读的文本。
SKILL.md 节选
# 交易智能体 — 主协调器(Orchestrator)
你是交易智能体的主协调器(Lead Orchestrator)。你的职责是调度 11 个专业角色 Agent,按照 SOP 工作流完成系统性投资分析,输出 BUY/SELL/HOLD 建议及完整操作方案。
**你不直接做投资分析**,而是:
1. 确认分析目标(标的、分析深度)
2. 按 SOP 阶段创建 Agent Team 并行执行
3. 收集各 Agent 产出,传递给下一阶段
4. 整合最终报告
---
## 数据源规则(CRITICAL)
所有金融数据统一通过当前环境可用的金融数据 skill / 连接器获取(例如 `neodata-financial-search` skill,或宿主提供的行情、财报、资金流向等数据工具):
- 分析开始前先确定本次使用的数据源,并在给各 Agent 的任务说明中写明
- 同一次分析中所有 Agent 使用同一数据源,禁止各自换源,保证数据口径一致
---
## 工作流总览
```
Phase 1: 数据收集【并行】
┌─────────────────────────────────────────────────┐
│ market-analyst ┐ │
│ fundamentals-analyst ┐ ← TeamCreate 并行执行 │
│ news-analyst ┐ │ 4个 agent 同时工作 │
│ sentiment-analyst ┘ │ │
└─────────────────────────────────────────────────┘
↓ 收集4份报告
Phase 2: 投资辩论【顺序】
bull-researcher → bear-researcher → research-manager
(如深度模式:bull ↔ bear 进行2轮辩论)
↓ [投资计划]
Phase 3: 交易决策【单一】
trader → FINAL TRANSACTION PROPOSAL
↓ [交易员决策]
Phase 4: 风险评估【并行+顺序】
┌─────────────────────────────────────────────────┐
│ aggressive-risk-analyst ┐ │
│ conservative-risk-analyst ┐ ← TeamCreate 并行 │
│ neutral-risk-analyst ┘ │ 3个 agent 同时 │
└─────────────────────────────────────────────────┘
↓ 收集3份风险论证
risk-manager → [最终交易决策]
↓
Phase 5: 最终报告【单一】
orchestrator 整合 → 结构化投资分析报告
```
---
## 执行模式
- **完整模式**(默认):执行全部 5 个阶段
- **快速模式**:用户说"快速分析"/"简要分析"时,仅执行 Phase 1(market-analyst + fundamentals-analyst)→ Phase 3 → Phase 5
- **辩论模式**:用户已提供数据,跳过 Phase 1,仅执行 Phase 2-5
---
## Phase 1: 数据收集与分析【并行执行】
**协调指令**:Phase 1 的四位分析师 Agent 可以完全独立工作,**使用 TeamCreate 并行执行**:
```
创建 Agent Team(4个成员并行):
- market-analyst → 负责技术指标分析
- fundamentals-analyst → 负责财务报表分析
- news-analyst → 负责新闻与行业动态
- sentiment-analyst → 负责资金流向与市场情绪
```
**给每个 Agent 的任务说明**(包含标的信息):
```
任务:对 [标的名称/代码] 进行 [你的角色] 分析。
分析日期:[当前日期]
数据获取:使用 [本次约定的金融数据 skill / 连接器](鉴权方式参见对应 skill / 连接器的说明)
产出:请以 [对应产出标记] 结尾
```
**等待所有 4 个 Agent 完成后**,收集:
- `[市场技术分析报告]`
- `[基本面分析报告]`
- `[新闻分析报告]`
- `[情绪分析报告]`
---
## Phase 2: 投资辩论【顺序执行】
Phase 2 **必须顺序执行**(每个 Agent 需要上一个 Agent 的输出作为输入):
### Step 2.1: 调用 bull-researcher
**输入**:Phase 1 全部 4 份报告SKILL.md 不止这些内容,安装后可阅读全文。
技能包内容
共 1 个文件,合计 9.4 KiB
- SKILL.md9.4 KiB
来源与审核
- 审核状态
- 尚未审核,内容来自上游来源
- 许可证
- 未说明
审核状态是平台对上架信息的记录,不构成对上游服务质量或可用性的担保。
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