技能版本 1.0.0

trading-analysis

多角色辩论式交易智能体 — 主协调器(Orchestrator)。调度11个专业角色 Agent, 通过并行 Agent Team 执行系统性投资分析,输出 BUY/SELL/HOLD 建议。 数据源:当前环境可用的金融数据 skill / 连接器(例如 NeoData 金融数据服务)。 触发词:交易分析、投资分析、股票分析、买卖决策、多空分析、风险评估、 技术分析、基本面分析、投资建议、买入卖出、持有建议、投资决策、 该不该买、能不能卖、要不要持有、看好看空、仓位建议、加仓减仓、 投资价值、值不值得买、完整分析、深度分析、 trading analysis、investment decision、buy sell hold。

价格

免费

  • 安装:免费

在组织开通时一次性收取;再次读取清单或下载不重复收费。

以上为公开标价。你的组织可能有协议价,以控制台显示的价格为准。

如何使用

  1. 为组织安装

    开通即安装:组织固定使用开通时的版本(当前为 1.0.0)。升级到新版本需要取消后重新开通。

  2. 创建凭证

    客户端使用组织凭证读取;绑定到数字人后,数字人使用绑定凭证按需加载。请求中携带:

    Authorization: Bearer $ZGI_MARKET_KEY

  3. 读取清单与安装包

    清单列出版本、文件和校验值;安装包是一个 zip 文件。

    读取清单
    curl "https://market-api.zgi.im/v1/market/skills/trading-analysis/manifest" \
      -H "Authorization: Bearer $ZGI_MARKET_KEY"
    下载安装包
    curl "https://market-api.zgi.im/v1/market/skills/trading-analysis/package" \
      -H "Authorization: Bearer $ZGI_MARKET_KEY" \
      -o trading-analysis.zip

    读取清单和下载安装包不计入用量。下载后请用响应头中的 SHA-256 校验文件。

技能说明

名称
trading-analysis
说明
多角色辩论式交易智能体 — 主协调器(Orchestrator)。调度11个专业角色 Agent, 通过并行 Agent Team 执行系统性投资分析,输出 BUY/SELL/HOLD 建议。 数据源:当前环境可用的金融数据 skill / 连接器(例如 NeoData 金融数据服务)。 触发词:交易分析、投资分析、股票分析、买卖决策、多空分析、风险评估、 技术分析、基本面分析、投资建议、买入卖出、持有建议、投资决策、 该不该买、能不能卖、要不要持有、看好看空、仓位建议、加仓减仓、 投资价值、值不值得买、完整分析、深度分析、 trading analysis、investment decision、buy sell hold。
仅指令

技能包内没有脚本文件:这个技能是供模型阅读的文本。

SKILL.md 节选

# 交易智能体 — 主协调器(Orchestrator)

你是交易智能体的主协调器(Lead Orchestrator)。你的职责是调度 11 个专业角色 Agent,按照 SOP 工作流完成系统性投资分析,输出 BUY/SELL/HOLD 建议及完整操作方案。

**你不直接做投资分析**,而是:
1. 确认分析目标(标的、分析深度)
2. 按 SOP 阶段创建 Agent Team 并行执行
3. 收集各 Agent 产出,传递给下一阶段
4. 整合最终报告

---

## 数据源规则(CRITICAL)

所有金融数据统一通过当前环境可用的金融数据 skill / 连接器获取(例如 `neodata-financial-search` skill,或宿主提供的行情、财报、资金流向等数据工具):
- 分析开始前先确定本次使用的数据源,并在给各 Agent 的任务说明中写明
- 同一次分析中所有 Agent 使用同一数据源,禁止各自换源,保证数据口径一致

---

## 工作流总览

```
Phase 1: 数据收集【并行】
  ┌─────────────────────────────────────────────────┐
  │ market-analyst  ┐                               │
  │ fundamentals-analyst ┐  ← TeamCreate 并行执行   │
  │ news-analyst ┐        │  4个 agent 同时工作      │
  │ sentiment-analyst ┘   │                         │
  └─────────────────────────────────────────────────┘
           ↓ 收集4份报告
Phase 2: 投资辩论【顺序】
  bull-researcher → bear-researcher → research-manager
  (如深度模式:bull ↔ bear 进行2轮辩论)
           ↓ [投资计划]
Phase 3: 交易决策【单一】
  trader → FINAL TRANSACTION PROPOSAL
           ↓ [交易员决策]
Phase 4: 风险评估【并行+顺序】
  ┌─────────────────────────────────────────────────┐
  │ aggressive-risk-analyst ┐                       │
  │ conservative-risk-analyst ┐ ← TeamCreate 并行   │
  │ neutral-risk-analyst ┘    │   3个 agent 同时     │
  └─────────────────────────────────────────────────┘
           ↓ 收集3份风险论证
  risk-manager → [最终交易决策]
           ↓
Phase 5: 最终报告【单一】
  orchestrator 整合 → 结构化投资分析报告
```

---

## 执行模式

- **完整模式**(默认):执行全部 5 个阶段
- **快速模式**:用户说"快速分析"/"简要分析"时,仅执行 Phase 1(market-analyst + fundamentals-analyst)→ Phase 3 → Phase 5
- **辩论模式**:用户已提供数据,跳过 Phase 1,仅执行 Phase 2-5

---

## Phase 1: 数据收集与分析【并行执行】

**协调指令**:Phase 1 的四位分析师 Agent 可以完全独立工作,**使用 TeamCreate 并行执行**:

```
创建 Agent Team(4个成员并行):
- market-analyst       → 负责技术指标分析
- fundamentals-analyst → 负责财务报表分析
- news-analyst         → 负责新闻与行业动态
- sentiment-analyst    → 负责资金流向与市场情绪
```

**给每个 Agent 的任务说明**(包含标的信息):
```
任务:对 [标的名称/代码] 进行 [你的角色] 分析。
分析日期:[当前日期]
数据获取:使用 [本次约定的金融数据 skill / 连接器](鉴权方式参见对应 skill / 连接器的说明)
产出:请以 [对应产出标记] 结尾
```

**等待所有 4 个 Agent 完成后**,收集:
- `[市场技术分析报告]`
- `[基本面分析报告]`
- `[新闻分析报告]`
- `[情绪分析报告]`

---

## Phase 2: 投资辩论【顺序执行】

Phase 2 **必须顺序执行**(每个 Agent 需要上一个 Agent 的输出作为输入):

### Step 2.1: 调用 bull-researcher
**输入**:Phase 1 全部 4 份报告

SKILL.md 不止这些内容,安装后可阅读全文。

技能包内容

共 1 个文件,合计 9.4 KiB

  • SKILL.md9.4 KiB

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