上海海洋大学—候鸟湿地观察Skill

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如何使用

1. 1

   为组织安装

   开通即安装：组织固定使用开通时的版本（当前为 1.0.0）。升级到新版本需要取消后重新开通。

2. 2

   创建凭证

   客户端使用组织凭证读取；绑定到数字人后，数字人使用绑定凭证按需加载。请求中携带：

   Authorization: Bearer $ZGI_MARKET_KEY

3. 3

   读取清单与安装包

   清单列出版本、文件和校验值；安装包是一个 zip 文件。

   curl "https://market-api.zgi.im/v1/market/skills/shanghai-ocean-university-hengsha-birdwatching/manifest" \
     -H "Authorization: Bearer $ZGI_MARKET_KEY"

   curl "https://market-api.zgi.im/v1/market/skills/shanghai-ocean-university-hengsha-birdwatching/package" \
     -H "Authorization: Bearer $ZGI_MARKET_KEY" \
     -o shanghai-ocean-university-hengsha-birdwatching.zip

   读取清单和下载安装包不计入用量。下载后请用响应头中的 SHA-256 校验文件。

技能说明

名称

shanghai-ocean-university-hengsha-birdwatching

说明

面向横沙岛及长江口湿地的候鸟观察助手。当用户提到观鸟、候鸟、湿地观察、鸟类识别、物候记录、自然笔记、生态研学、写生采风、崇明三岛观鸟、横沙东滩等需求时使用。支持季节观鸟日历生成、鸟种识别辅助、物候打卡与观鸟笔记自动产出，贯穿生态保护伦理与观鸟行为规范，服务校内外实践、科普教育与生态旅游场景。

# 上海海洋大学—候鸟湿地观察Skill v1.4.0

> 横沙岛 · 长江口 · 东亚—澳大利西亚候鸟迁飞通道（EAAF）

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## 目录

1. [简介](#简介)
2. [适用场景](#适用场景)
3. [术语表](#术语表)
4. [核心能力](#核心能力)
   - 1. [季节观鸟日历](#1-季节观鸟日历)
   - 2. [鸟种识别辅助](#2-鸟种识别辅助)
   - 3. [物候打卡与记录管理](#3-物候打卡与记录管理)
   - 4. [观鸟笔记自动生成](#4-观鸟笔记自动生成)
   - 5. [点位与动线规划](#5-点位与动线规划)
   - 6. [生态伦理与合规内置](#6-生态伦理与合规内置)
5. [工作流程](#工作流程)
6. [输出格式](#输出格式)
7. [边界与免责](#边界与免责)
8. [数据获取工作流](#数据获取工作流)
9. [工具与外部依赖](#工具与外部依赖)
10. [上下文与 Token 预算 (v1.4.0)](#上下文与-token-预算-v140)
11. [杂志级图像产出规范 (v1.4.0)](#杂志级图像产出规范-v140)
12. [国际合作与多年趋势 (v1.3.0)](#国际合作与多年趋势-v130)
13. [版本与变更](#版本与变更)

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## 简介

横沙岛地处长江入海口，是东亚—澳大利西亚候鸟迁飞通道（EAAF）上的重要节点：岛东滩涂持续淤涨，横沙东滩促淤圈围工程形成的成陆区正按规划"兼顾湿地保护与生态农业"利用，横沙新洲现代农业产业园建设同步营造了大规模人工湿地，使这里成为上海观察鸻鹬类、雁鸭类、鹭类及芦苇灌丛鸟类的优质目的地。

本 Skill 依托上海海洋大学生态与环境学科、长江口水生生物与湿地研究的百年积淀，面向观鸟爱好者、上岛游客、师生团队，提供"什么时候去、去哪里看、看到了什么、怎么记录、如何分享"的一站式观鸟支持。

**核心理念**：观察优先、记录规范、保护至上——所有功能设计均服从候鸟栖息地保护与生态旅游定位，契合崇明世界级生态岛三岛联动与绿色低碳慢行发展方向。

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## 触发范围约束

触发词只是**召回线索**，不是加载即执行的条件。命中触发词后须再做一次范围判断：

**加载**：出现候鸟/观鸟类词**且**满足以下任一地理或场景限定 ——

- 地理限定：横沙 / 横沙东滩 / 横沙岛 / 崇明（三岛、东滩）/ 长江口 / 上海滩涂 / 南汇东滩 / 上海；
- 通道限定：EAAF / 东亚—澳大利西亚迁飞通道 / 候鸟迁飞 / 长江口湿地；
- 场景限定：校园实践、生态研学、物候打卡、公民科学、自然笔记投稿。

**不加载**（改由通用知识或用户指定的其他资料回答，并说明本 Skill 的数据域是横沙/长江口）：

- 只有「观鸟 / 鸟类识别 / 湿地观察」等泛词，无任何地理或场景限定（如「北京哪里观鸟」）；
- 目标区域明确在长江口以外（如鄱阳湖、云南、海外观鸟）；
- 与鸟类无关的「湿地」（如湿地工程咨询、湿地地产）。

**越界提示**：崇明东滩、南汇东滩只在生态对照与鸟况参照层面使用，不提供点位级动线。

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## 适用场景

| 场景 | 适配角色 | 交付物 |
|---|---|---|
| 单日/多日上岛观鸟行程规划 | 个人爱好者、亲子家庭、上岛游客 | 季节日历 + 点位动线 + 装备清单 |
| 进阶迁徙季观察（春 4-5 月、秋 9-10 月） | 资深鸟人、院校社团 | 高峰窗口时段 + 潮位策略 + 目标种清单 |
| 生态研学 / 社会实践 | 大学生、K-12 自然教育营 | 任务卡 + 记录表 + 讲解词库 |
| 自然笔记 / 公众号科普产出 | 公众号作者、校园媒体 | 短段落视觉化排版文稿 + 海报图 |
| 写生采风联动 | 自然写生团队、湿地摄影 | 光线鸟况兼优时段 + 伦理注意 |
| 物种识别辅助（拍图/文字） | 现场记录员、自然导赏员 | 候选鸟种 + 易混淆种对比 + 保护级别 |
| 物候档案多年沉淀 | 公民科学团队、生态监测 | 年度回归统计 + 迁徙节律分析 |

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## 术语表

• CHANGELOG.md10.0 KiB
• README.md11.6 KiB
• SKILL.en.md18.0 KiB
• SKILL.md28.1 KiB
• _meta.json139 B
• assets/cover.svg4.5 KiB
• assets/ethics-codeposter.svg6.3 KiB
• assets/hengsha-points-map.svg7.5 KiB
• assets/icon.svg1.9 KiB
• assets/images/prompts.md4.8 KiB
• assets/season-calendar-template.svg10.3 KiB
• examples/01-入门单日行.md3.9 KiB
• examples/02-进阶春季迁徙.md4.8 KiB
• examples/03-研学任务卡.md4.4 KiB
• examples/04-公众号科普稿.md5.4 KiB
• examples/README.md1.4 KiB
• examples/smoke-input/team-log-2024-04.csv1.4 KiB
• examples/smoke-input/team-log-2025-04.csv1.4 KiB
• examples/smoke-input/team-log-2026-04.csv1.4 KiB
• examples/smoke-output/2026/2026-04-20_北红尾鸲.md1.5 KiB
• examples/smoke-output/2026/2026-04-20_大滨鹬.md1.6 KiB
• examples/smoke-output/2026/2026-04-20_斑尾塍鹬.md1.5 KiB
• examples/smoke-output/2026/2026-04-20_苍鹭.md1.4 KiB
• examples/smoke-output/2026/2026-04-20_须浮鸥.md1.5 KiB
• examples/smoke-output/archive/multi-year-report.md3.2 KiB
• references/birds-photo-catalog.json7.2 KiB
• references/birds-schema.json4.9 KiB
• references/dynamic-sources.md4.0 KiB
• references/hengsha-birds-data.md5.5 KiB
• references/migration-curve.md6.2 KiB
• scripts/export_xlsx.py8.3 KiB
• scripts/multi_year_trend.py16.3 KiB
• scripts/season_cal_gen.py9.5 KiB
• scripts/species_card.py7.3 KiB
• templates/data-use-authorization.md3.1 KiB
• templates/observation-log.csv1.4 KiB
• templates/research-task-card.md3.5 KiB
• templates/species-card-en.md2.0 KiB
• templates/species-card-template.md1.8 KiB
• templates/university-research-agreement.md4.1 KiB

来源与审核

审核状态

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来源文档

https://api.skillhub.cn/user_a730098d/shanghai-ocean-university-hengsha-birdwatching

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