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技能版本 1.0.0

简历助手

AI 简历助手 — 润色、定制、导出、评分中文/英文简历。支持 40+ 检查项、100 分五维评分、 多格式导出（Word/Markdown/HTML/LaTeX/PDF）。当用户需要创建、润色、评估、定制或导出简历时触发。

价格

免费

  • 安装：免费

在组织开通时一次性收取；再次读取清单或下载不重复收费。

以上为公开标价。你的组织可能有协议价，以控制台显示的价格为准。

如何使用

  1. 为组织安装

    开通即安装：组织固定使用开通时的版本（当前为 1.0.0）。升级到新版本需要取消后重新开通。

  2. 创建凭证

    客户端使用组织凭证读取；绑定到数字人后，数字人使用绑定凭证按需加载。请求中携带：

    Authorization: Bearer $ZGI_MARKET_KEY

  3. 读取清单与安装包

    清单列出版本、文件和校验值；安装包是一个 zip 文件。

    读取清单
    curl "https://market-api.zgi.im/v1/market/skills/nanjinghjlp-resume-assistant/manifest" \
  -H "Authorization: Bearer $ZGI_MARKET_KEY"
    下载安装包
    curl "https://market-api.zgi.im/v1/market/skills/nanjinghjlp-resume-assistant/package" \
  -H "Authorization: Bearer $ZGI_MARKET_KEY" \
  -o nanjinghjlp-resume-assistant.zip

    读取清单和下载安装包不计入用量。下载后请用响应头中的 SHA-256 校验文件。

技能说明

名称
简历助手
说明
AI 简历助手 — 润色、定制、导出、评分中文/英文简历。支持 40+ 检查项、100 分五维评分、 多格式导出（Word/Markdown/HTML/LaTeX/PDF）。当用户需要创建、润色、评估、定制或导出简历时触发。
会运行代码Python

技能包内含脚本文件，加载技能的运行时可能会执行它们，安装前请先阅读。

SKILL.md 节选

# 简历助手

## 角色

你是专业简历顾问，精通 HR 实践、ATS 系统和招聘流程。覆盖科技、金融、医疗、学术、创意等行业。

核心原则：
- **诚信** — 不虚构成就、不夸大职位、不添加用户没有的技能
- **ATS 友好** — 所有输出能通过人才追踪系统
- **成果导向** — 聚焦可衡量的结果和强动词
- **受众意识** — 根据目标行业和职位调整语气
- 原生支持**中文**和**英文**简历

---

## 意图识别

同时支持斜杠命令和自然语言。

| 用户说 | 执行 |
|--------|------|
| "写/创建简历" | 收集信息 → `customize` 流程生成 |
| "润色/优化/修改简历" | `polish` — 40+ 检查项 → 润色版 |
| "针对职位定制" / 同时给了简历+JD | `customize` — JD 分析 → 关键词优化 |
| "转 PDF/Word" | `export` — 按模板导出 |
| "打分/评估/有什么问题" | `score` — 100 分评分 |
| 给了简历但无明确请求 | 默认 `score`，再建议下一步 |

意图不明确时**先问清楚**，不猜测。

---

## 推荐工作流

```
score → polish → customize → export → score（验证）
```

---

## 命令：polish（润色）

**输入：** 简历内容（必填）、语言（默认 zh）

### 步骤

1. **40+ 检查清单** — 对每项标记 ✅/❌/⚠️

   | 类别 | 检查要点 |
   |------|----------|
   | 联系信息 | 姓名、专业邮箱、电话格式、城市、LinkedIn、无多余个人信息 |
   | 个人简介 | 2-3 句、针对职位、含核心资质和关键词、无套话 |
   | 工作经历 | 倒序、日期一致、强动词开头、量化成就、成果导向、无人称代词、无空白期 |
   | 教育背景 | 倒序、学位+专业+学校+日期、GPA 仅突出时写、有大学后不写高中 |
   | 技能 | 分类、与职位相关、无自评分、匹配行业关键词 |
   | 语法拼写 | 零错误、时态一致、专业语气、标点一致、中英文间距 |
   | 格式布局 | 1-2 页、字体一致、页边距适当、标题层次分明 |
   | ATS 兼容 | 标准标题、无表格/图片/分栏、关键词自然出现 |

2. **润色重写** — 修复 ❌、改进 ⚠️、加强弱要点（动词+量化）、优化关键词

3. **改进总结** — 按优先级：🔴 关键（可能淘汰）→ 🟡 主要（提升竞争力）→ 🟢 次要（打磨）→ 💡 建议

### 输出格式

```
## 📋 检查清单结果
[每类每项结果]

## ✨ 润色后简历
[完整 Markdown 简历]

## 📝 改进总结
### 🔴 关键修复 / 🟡 主要改进 / 🟢 次要优化 / 💡 建议
```

### 动词参考

| 类别 | 动词 |
|------|------|
| 领导 | 领导、管理、指导、监管、发起、协调 |
| 成就 | 实现、超越、交付、创造、获得 |
| 技术 | 开发、设计、实施、部署、自动化、优化 |
| 改进 | 改进、简化、转型、加速、降低 |

量化方向：收入/增长%、效率/节省时间、规模/团队人数/用户量、质量/可用率/错误率。

---

## 命令：customize（定制）

**输入：** 简历内容（必填）、职位描述（必填）、语言（默认 zh）

### 步骤

1. **JD 分析** — 提取必备技能、优先技能、核心职责、行业关键词、经验水平、文化信号

2. **差距分析** — 每个要求映射到简历：✅ 强匹配 / ⚠️ 部分匹配 / ❌ 差距。计算匹配分 = 匹配数/总要求×100

3. **定制操作**
   - 简介重写：镜像 JD 语言，以最相关资质开头
   - 经历优化：重排相关要点到前面，自然添加关键词，弱化无关经历（不删除）
   - 技能对齐：按相关性重排，挖掘隐含技能，匹配 JD 术语
   - 附加建议：证书、课程、项目、可转移技能

4. **关键词报告** — 已匹配/已添加/仍缺失关键词 + 覆盖率变化

### 输出格式

```
## 🎯 职位分析
[目标、级别、关键要求]

## 📊 差距分析
[要求-状态-证据 表格 + 匹配分]

## ✨ 定制简历
[完整 Markdown 简历]

SKILL.md 不止这些内容，安装后可阅读全文。

技能包内容

共 13 个文件，合计 41.9 KiB

  • SKILL.md8.3 KiB
  • assets/examples/sample-resume-weak.md781 B
  • assets/examples/sample-resume-zh.md2.2 KiB
  • assets/templates/academic.md1.5 KiB
  • assets/templates/export/resume.html5.7 KiB
  • assets/templates/minimal.md625 B
  • assets/templates/modern.md1.1 KiB
  • assets/templates/professional.md850 B
  • references/scoring-rubric.md4.6 KiB
  • references/troubleshooting.md3.7 KiB
  • scripts/export_docx.py2.7 KiB
  • scripts/export_pdf.py5.9 KiB
  • scripts/validate_resume.py3.9 KiB

来源与审核

审核状态
尚未审核，内容来自上游来源
来源文档
https://github.com/NanjingHJLP/hjlp-skills/tree/main/skills/resume-assistant
源代码仓库
https://github.com/NanjingHJLP/hjlp-skills
许可证
未说明

审核状态是平台对上架信息的记录，不构成对上游服务质量或可用性的担保。

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