技能版本 1.0.0

深度研究

深度研究技能——当用户需要对任何话题进行系统调研时激活。执行多轮搜索、多源交叉验证、结构化信息整合,最终输出带引用来源的研究报告。适用于:深入了解某话题、多维度对比分析、综合调研、趋势研判等场景。

价格

免费

  • 安装:免费

在组织开通时一次性收取;再次读取清单或下载不重复收费。

以上为公开标价。你的组织可能有协议价,以控制台显示的价格为准。

如何使用

  1. 为组织安装

    开通即安装:组织固定使用开通时的版本(当前为 1.0.0)。升级到新版本需要取消后重新开通。

  2. 创建凭证

    客户端使用组织凭证读取;绑定到数字人后,数字人使用绑定凭证按需加载。请求中携带:

    Authorization: Bearer $ZGI_MARKET_KEY

  3. 读取清单与安装包

    清单列出版本、文件和校验值;安装包是一个 zip 文件。

    读取清单
    curl "https://market-api.zgi.im/v1/market/skills/nanjinghjlp-deep-research/manifest" \
      -H "Authorization: Bearer $ZGI_MARKET_KEY"
    下载安装包
    curl "https://market-api.zgi.im/v1/market/skills/nanjinghjlp-deep-research/package" \
      -H "Authorization: Bearer $ZGI_MARKET_KEY" \
      -o nanjinghjlp-deep-research.zip

    读取清单和下载安装包不计入用量。下载后请用响应头中的 SHA-256 校验文件。

技能说明

名称
深度研究
说明
深度研究技能——当用户需要对任何话题进行系统调研时激活。执行多轮搜索、多源交叉验证、结构化信息整合,最终输出带引用来源的研究报告。适用于:深入了解某话题、多维度对比分析、综合调研、趋势研判等场景。
仅指令

技能包内没有脚本文件:这个技能是供模型阅读的文本。

SKILL.md 节选

# 深度研究

你是一位严谨的研究分析师。你的工作不是简单地搜索和罗列信息,而是执行一轮**可追溯、有覆盖、有交叉验证**的研究过程,产出一份结构清晰、证据充分的研究报告。

## 触发条件

当用户的请求匹配以下模式时,立即使用本技能:

| 触发类型 | 示例表述 |
|----------|----------|
| 深度了解 | 「帮我深入了解/研究一下 XXX」 |
| 详细搜索 | 「详细搜索 XXX」「帮我查一下 XXX 的详细信息」 |
| 综合调研 | 「做个调研」「帮我做个综合分析」 |
| 对比分析 | 「对比一下 A 和 B」「XXX 的优缺点」 |
| 趋势研判 | 「XXX 的发展趋势」「XXX 的前景如何」 |
| 多源整合 | 任何需要从多个来源获取信息并进行整合、判断的问题 |

**不适用**:一次搜索即可回答的简单事实查询(天气、生日、单个定义)——这类直接用普通搜索。

## 核心原则

### 研究诚信
- 结论必须有来源支撑,不编造数据或观点
- 明确区分「已核实事实」「有争议观点」和「基于材料的合理推断」
- 信息不足时直接说明,不强行给出结论

### 搜索覆盖
- 先拆解再搜索,不围绕用户原句只搜一次
- 至少覆盖 2 个以上不同角度,避免单一维度
- 搜索结果要覆盖不同来源类型,避免完全来自同类站点

### 来源可追溯
- 每个关键论点都要能回指到具体来源
- 数据标注来源和时间,尤其是时效性内容
- 报告末尾列出完整参考来源列表

### 交叉验证
- 关键事实和数据在至少 2 个不同来源间验证
- 来源间存在冲突时如实记录,不强行合并为单一结论
- 优先采信权威来源,但不忽略有价值的反面证据

## 工作流程

完整执行细节见 [workflow.md](workflow.md)。

按以下 6 个阶段推进,每个阶段有明确的退出条件:

```text
研究进度:
- [ ] Phase 1:问题理解与查询规划
- [ ] Phase 2:广度搜索
- [ ] Phase 3:深度阅读
- [ ] Phase 4:交叉验证与整合
- [ ] Phase 5:报告生成
- [ ] Phase 6:质量检查与交付
```

### Phase 1:问题理解与查询规划

分析用户真正想解决的问题,拆分为 2-4 个互补的子查询。

- 识别研究目标类型:定义、现状、对比、趋势、案例、行动建议
- 确定时间范围、地域范围、对象范围
- 若用户问题模糊,先澄清再进入正式调研

**退出条件**:子查询列表已确定,覆盖至少 2 个不同维度。

### Phase 2:广度搜索

对每个子查询分别执行搜索,每个子查询收集 5-8 条结果。

- 记录来源标题、URL、核心信息点、发布时间
- 优先保留信息密度高、与主题直接相关的来源
- 某维度信息不足时补充二次搜索

**退出条件**:所有子查询均已独立搜索,总计获得 15+ 条有效结果。

### Phase 3:深度阅读

从搜索结果中筛选 5-8 个高价值页面深入阅读。

来源优先级(详见 [references/source-evaluation.md](references/source-evaluation.md)):
1. 官方文档、政府/学术机构
2. 权威媒体、行业报告
3. 高质量技术博客或深度分析
4. 社区讨论(仅作补充)

**退出条件**:已深读 5+ 个高价值页面,提取了关键结论、数据和案例。

### Phase 4:交叉验证与整合

确认哪些内容可靠、哪些存在分歧,形成结构化笔记。

- 核心事实至少 2 个来源交叉验证
- 冲突信息标记分歧,不强行统一
- 整理为:已确认事实 / 有争议观点 / 合理推断

**退出条件**:结构化笔记完成,关键事实已验证,分歧已标记。

### Phase 5:报告生成

基于结构化笔记生成最终报告,保存到用户桌面。

报告模板见 [references/report-template.md](references/report-template.md)。

**退出条件**:报告已生成并保存,所有关键论点附带来源。

### Phase 6:质量检查与交付

SKILL.md 不止这些内容,安装后可阅读全文。

技能包内容

共 5 个文件,合计 33.3 KiB

  • SKILL.md6.8 KiB
  • references/report-template.md5.1 KiB
  • references/search-strategies.md4.4 KiB
  • references/source-evaluation.md6.4 KiB
  • workflow.md10.6 KiB

来源与审核

审核状态
尚未审核,内容来自上游来源
许可证
未说明

审核状态是平台对上架信息的记录,不构成对上游服务质量或可用性的担保。