钢联AI - 智能问数
大宗商品价格数据查询技能。用于查询大宗商品期现货价格、宏观经济指标、产业链供需数据、进出口库存数据、金融市场数据等。当用户询问:(1) 期货/现货价格查询,如"螺纹钢价格"、"铜期货收盘价"; (2) 历史行情或趋势分析;(3) 区域或企业价格对比;(4) 宏观经济指标,如GDP、CPI;(5) 产业链上下游数据;(6) 多市场金融数据(期权、股票、债券、外汇);(7) 结算确认单生成时触发此技能。
价格
免费
- 安装:免费
在组织开通时一次性收取;再次读取清单或下载不重复收费。
以上为公开标价。你的组织可能有协议价,以控制台显示的价格为准。
如何使用
为组织安装
开通即安装:组织固定使用开通时的版本(当前为 1.0.0)。升级到新版本需要取消后重新开通。
创建凭证
客户端使用组织凭证读取;绑定到数字人后,数字人使用绑定凭证按需加载。请求中携带:
Authorization: Bearer $ZGI_MARKET_KEY读取清单与安装包
清单列出版本、文件和校验值;安装包是一个 zip 文件。
读取清单 curl "https://market-api.zgi.im/v1/market/skills/mysteel-datasearch/manifest" \ -H "Authorization: Bearer $ZGI_MARKET_KEY"下载安装包 curl "https://market-api.zgi.im/v1/market/skills/mysteel-datasearch/package" \ -H "Authorization: Bearer $ZGI_MARKET_KEY" \ -o mysteel-datasearch.zip读取清单和下载安装包不计入用量。下载后请用响应头中的 SHA-256 校验文件。
技能说明
- 名称
- Mysteel_PriceSearch
- 说明
- 大宗商品价格数据查询技能。用于查询大宗商品期现货价格、宏观经济指标、产业链供需数据、进出口库存数据、金融市场数据等。当用户询问:(1) 期货/现货价格查询,如"螺纹钢价格"、"铜期货收盘价"; (2) 历史行情或趋势分析;(3) 区域或企业价格对比;(4) 宏观经济指标,如GDP、CPI;(5) 产业链上下游数据;(6) 多市场金融数据(期权、股票、债券、外汇);(7) 结算确认单生成时触发此技能。
技能包内含脚本文件,加载技能的运行时可能会执行它们,安装前请先阅读。
SKILL.md 节选
# Mysteel Price Search 大宗商品与宏观经济数据综合查询技能,基于Mysteel数据平台提供专业、全面的价格数据服务。 ## 未配置API密钥时的引导回复 当用户查询价格数据但尚未配置API密钥时,请按以下引导回复用户: 看起来还没有配置 API 密钥。要使用钢联数据查询,需要先获取一个 API Key。 **获取方式:** 浏览器打开 [钢联行业 Skills 开放平台](https://data.mysteel.com/skills/index.html),在「API Key」一栏点击「生成」或「复制」即可获取。 请问您是否已有钢联数据的 API Key?如果有,请直接告诉我,我会自动保存并立即为您查询。 ### 用户提供API密钥后的处理流程 1. 调用 `python scripts/search.py --api-key "<密钥>" "<查询文本>"` 保存密钥并执行查询 2. 保存成功后告知用户密钥已保存,后续可直接使用 ## API 密钥配置 脚本支持多级 API Key 获取方式(按优先级): 1. **环境变量**(优先级最高):设置环境变量 `mysteel_skill_auth_key` - 操作路径:设置 -> 环境变量 -> 添加变量 - 变量名:`mysteel_skill_auth_key` - 变量值:您的 API 密钥 2. **配置文件**(次优):在 `references/api_key.md` 文件第一行写入 API 密钥 3. **对话输入**(兜底):在对话中直接提供 API 密钥 - 脚本通过 `--api-key` 参数接收用户在对话中提供的密钥 - **自动保存**:当通过对话输入 API 密钥时,脚本会自动将其保存到 `references/api_key.md` 文件中,供后续使用 如果以上方式都无法获取到 API 密钥,脚本会提示用户进行配置。 ## Quick Start 使用 `scripts/search.py` 脚本查询价格数据: ```bash python scripts/search.py "<查询文本>" ``` ### 通过对话提供 API 密钥 当用户在对话中提供 API 密钥时,使用 `--api-key` 参数传入: ```bash python scripts/search.py "<查询文本>" --api-key "<用户提供的API密钥>" ``` **注意**:通过此方式提供的密钥会自动保存到 `references/api_key.md` 文件中,下次调用时无需再次提供。 ## CSV 输出模式(推荐) 将查询结果保存为 CSV 文件,**强烈建议使用过滤参数减少数据量**: ### 基本用法 ```bash python scripts/search.py "螺纹钢最新价格" --csv ``` ### 数据过滤参数(重要!) 为避免 LLM 读取过多数据,**请根据需要使用以下参数**: | 参数 | 说明 | 示例 | |------|------|------| | `--limit N` | 限制每个文件最多 N 行数据 | `--limit 10` | | `--days N` | 仅查询最近 N 天的数据 | `--days 30` | | `--start-date` | 起始日期(含) | `--start-date 2024-01-01` | | `--end-date` | 结束日期(含) | `--end-date 2024-01-31` | ### 推荐使用示例 ```bash # 查询最新10条价格(最常用) python scripts/search.py "螺纹钢最新价格" --csv --limit 10 # 查询最近30天价格 python scripts/search.py "铜期货价格" --csv --days 30 # 查询特定日期范围 python scripts/search.py "热卷价格" --csv --start-date 2024-01-01 --end-date 2024-03-31 ``` ## 读取已有 CSV 文件 **不要使用 Read 工具读取整个 CSV 文件!** 使用 Bash 工具按需读取: ```bash # 查看文件元数据(了解数据概况) head -10 output/螺纹钢.csv # 仅读取前N行数据 head -20 output/螺纹钢.csv | tail -n +10 # 按日期过滤(使用 grep) grep -E "^2024-01" output/螺纹钢.csv # 查看文件统计信息 wc -l output/螺纹钢.csv ``` ## CSV 文件格式 CSV 文件包含元数据头注释,格式如下: ``` # index_name: 螺纹钢_上海_HRB400E # unit: 元/吨 # total_rows: 365 # date_range: 2023-01-15 ~ 2024-01-15 # generated: 2024-01-15 10:30:00 # date,price,unit,change,change_pct 2024-01-15,3800,元/吨,+20.00,+0.53% 2024-01-14,3780,元/吨,-10.00,-0.26% ``` ## 输出示例 ``` Generated 2 CSV file(s) in output: - 螺纹钢_上海_HRB400E.csv (10 rows, 2024-01-05 ~ 2024-01-15)
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技能包内容
共 4 个文件,合计 23.6 KiB
- SKILL.md6.8 KiB
- _meta.json111 B
- references/api_reference.md2.0 KiB
- scripts/search.py14.7 KiB
来源与审核
- 审核状态
- 尚未审核,内容来自上游来源
- 许可证
- 未说明
审核状态是平台对上架信息的记录,不构成对上游服务质量或可用性的担保。
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