记忆管家 V4.0.6

价格

以上为公开标价。你的组织可能有协议价，以控制台显示的价格为准。

如何使用

1. 1

   为组织安装

   开通即安装：组织固定使用开通时的版本（当前为 1.0.0）。升级到新版本需要取消后重新开通。

2. 2

   创建凭证

   客户端使用组织凭证读取；绑定到数字人后，数字人使用绑定凭证按需加载。请求中携带：

   Authorization: Bearer $ZGI_MARKET_KEY

3. 3

   读取清单与安装包

   清单列出版本、文件和校验值；安装包是一个 zip 文件。

   curl "https://market-api.zgi.im/v1/market/skills/memory-manager-v2/manifest" \
     -H "Authorization: Bearer $ZGI_MARKET_KEY"

   curl "https://market-api.zgi.im/v1/market/skills/memory-manager-v2/package" \
     -H "Authorization: Bearer $ZGI_MARKET_KEY" \
     -o memory-manager-v2.zip

   读取清单和下载安装包不计入用量。下载后请用响应头中的 SHA-256 校验文件。

技能说明

名称

memory-manager-v2

说明

AI 记忆加速器 / Token 节流阀：以「更小、更准、更省」为目标管理 .workbuddy/memory/。 核心能力：治理闭环（govern 写入治理审计 / snapshot 快照回滚 / compact 自适应压实 / dashboard 省Token看板 / health 五维体检；落盘前自动建快照，随时可回滚）+ 安全加固（ 写入型命令补交互确认门 / SHA256SUMS 完整性清单 + backup·snapshot --verify / harden 权限收敛 0700·0600 / ZIP 穿越与单文件超限拒绝落盘）+ 选择器可见性（ selector-audit 候选池就绪度 / describe 补 front-matter description）+ 按任务相关性加载（ --query/--tags/--top-k：零依赖 CJK bigram + 关键词/标签相关度 + 90 天时效衰减）与 tiktoken 真实分词计量 + 超预算自动压实 + throttle 一键压预算 + 三色预算告警 + 全命令 --json + self-test 内置自检。性能：摘要并行、rank 缓存、读取短路； UX：33 条短别名、所有 Token 数字标注「估算」。 Use when user says "记忆管家", "Token检查", "节流阀", "相关性加载", "缓存清理", "记忆搜索", "记忆分析", "去重", "备份记忆", "Prompt模板", "Token趋势", "缓存提醒", "记忆报告", "智能加载", "诊断", "记忆分级", "选择器审计", "记忆可见性", "补描述", "陈旧记忆", "写入治理", "记忆快照", "回滚记忆", "压实记忆", "省Token看板", "记忆体检", "权限收敛", "目录权限", "完整性校验", "备份校验", or asks about memory/token/cache/prompt management or why memories were not selected. NOT for: general file ops, code analysis, system cleanup, document editing.

# 记忆管家 Memory Manager V4.0.4（AI 记忆加速器 / Token 节流阀）

**许可证**：MIT · **兼容**：Python 3.9+（纯标准库；可选 colorama / jieba / tiktoken，缺失时自动回退，功能不受影响）

**定位：AI 加速器——让进上下文的记忆更小、更准、更省 Token。**
**三大目标：更懂你 · 更快回应 · 更省Token**

> 每一次会话都会把 `.workbuddy/memory` 读进上下文；文件越大 → 加载 token 越多 → 越贵越慢。
> 因此「省 Token」= 让进上下文的记忆更小更准。本技能即围绕节流阀定位设计。
>
> **V3.10 新增事实依据**（2026-09 三级核实：官方文档 + 架构资料 + 运行日志）：平台已内置
> `memorySelector`（lite 模型、0 工具，描述 "Select relevant memories for the current query."），
> 配合设置项 `memory.relevanceSelection`（默认开启），每次查询最多挑选 **5 条**记忆注入上下文，
> 挑选依据是「**文件名 + 描述**」。平台**不提供**干预记忆注入的钩子（Hooks 仅生命周期事件）。
> 因此本技能对 Token 的真实杠杆是**候选池质量**：把描述写清楚（`describe`）+ 把候选池压小压新
> （`selector-audit` 定位 + `archive` 归档）——平台自带的 5 槽选择器就会选得更准、注入更少。
>
> **V4.0.1 新增事实依据**：光「看得见」还不够——记忆是会被**写坏**的（重复行堆积、空行洪水、
> 分隔线堆砌、单文件无限膨胀），而写坏之后只能靠人肉眼排查。治理闭环因此成立：
> `govern` 审计并**只做幂等折叠**、`compact` 按「体积 × 陈旧度」压回预算、`dashboard` 量化
> 可省空间、`health` 五维打分给优先修复顺序；**任何落盘动作前自动建快照**（`snapshot`，
> 最多保留 5 个），误操作可 `snapshot --restore --execute` 一键还原。
>
> **V4.0.3 新增事实依据**：前两版的加固都集中在「读入的输入」（ZIP / 备份清单），
> 却漏了「写出的动作」—— `import` / `archive` / `backup --restore` / `snapshot --restore`
> 四个写入型命令**没有任何交互确认**，非 TTY 脚本一调就直接改记忆目录。
> 同时「备份完整性」长期只有内部 `hash` 字段却没有可外部验证的依据，
> 「目录权限」则完全依赖系统 umask。V4.0.3 把这三件事补上：
> 确认门（**6 个调用点**，非 TTY 直接拒绝；`--json` 下返回结构化拒绝而不打印提示）、
> **整文件** SHA256 的 `SHA256SUMS` 清单 + `--verify` 只读校验、
> 以及 `harden` 权限收敛（POSIX 0700·0600；Windows 明确报「不适用」而非假装完成）。
> ⚠️ 校验和清单**不是签名** —— 能发现意外损坏与「只改文件不改清单」的篡改，
> 但挡不住能同时改写二者的攻击者；`references/security.md` §五 如实写明，不做「已防篡改」的表述。

---

# 触发词（Trigger Words）

## 一级触发词（直接激活）

| 触发词 | 命令 | 场景 |
|:--|:--|:--|
| `记忆管家` | analyze | "打开记忆管家" |
| `缓存提醒` / `缓存清理提醒` | cache-reminder | "有没有缓存要清理" |
| `Token检查` / `token-check` | token-check | "查一下Token用量" |
| `记忆分析` / `看看记忆状态` | analyze | "分析一下记忆文件" |

## 二级触发词（上下文激活）

| 触发词 | 命令 | 场景 |
|:--|:--|:--|
| `清理缓存` / `缓存清理` | cache-clean | "清理一下缓存" |
| `记忆清单` / `记忆报告` | report | "列出所有记忆" |
| `记忆搜索` + [关键词] | search [关键词] <workspace> | "搜索记忆中的xxx" |
| `搜索标签` + [标签名] | search [关键词] --tag [标签] <workspace> | "搜索带xxx标签的记忆（关键词必填）" |
| `搜索文件夹` + [项目名] | search [关键词] --folder [项目] <workspace> | "搜索xxx项目下的记忆（关键词必填）" |
| `智能加载` / `加载记忆` | load --days N | "加载最近7天的记忆" |

• CHANGELOG.md25.1 KiB
• LICENSE.txt1.1 KiB
• SKILL.md18.9 KiB
• _meta.json110 B
• config.json1.0 KiB
• i18n.json53.9 KiB
• memory_manager.py510 B
• memory_manager/__init__.py7.4 KiB
• memory_manager/__main__.py419 B
• memory_manager/cache.py14.9 KiB
• memory_manager/clean.py26.2 KiB
• memory_manager/cli.py5.7 KiB
• memory_manager/cli_commands.py17.9 KiB
• memory_manager/cli_governance.py10.8 KiB
• memory_manager/cli_handlers.py36.7 KiB
• memory_manager/config.py16.9 KiB
• memory_manager/core.py4.3 KiB
• memory_manager/core_compact.py5.6 KiB
• memory_manager/core_govern.py8.4 KiB
• memory_manager/core_insight.py6.0 KiB
• memory_manager/core_load.py11.8 KiB
• memory_manager/core_perms.py8.4 KiB
• memory_manager/core_rank.py9.3 KiB
• memory_manager/core_search.py9.4 KiB
• memory_manager/core_selector.py11.6 KiB
• memory_manager/core_snapshot.py6.3 KiB
• memory_manager/io.py17.6 KiB
• memory_manager/prompt.py9.2 KiB
• memory_manager/report.py13.1 KiB
• memory_manager/summarize.py10.3 KiB
• memory_manager/token.py10.8 KiB
• references/architecture.md4.7 KiB
• references/cli-reference.md13.6 KiB
• references/context-engineering.md4.5 KiB
• references/governance.md5.4 KiB
• references/security.md11.7 KiB
• requirements.txt887 B
• sbom.json2.9 KiB
• skillhub.json2.1 KiB

来源与审核

审核状态

尚未审核，内容来自上游来源

来源文档

https://api.skillhub.cn/indiv-aakook/memory-manager-v2

许可证

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