技能版本 1.0.0

视频号爆款文案生成(体验版)【零一数科·出品】

【零一数科·出品】视频号爆款文案生成(体验版)。免费免登录出脚本,给创作目的、行业、受众、选题就按爆款结构(Hook-中段-CTA、节奏标签)产出口播脚本,信息不全也能按爆款潜质兜底。本地运行、无需 Key,零成本上手。

价格

免费

  • 安装:免费

在组织开通时一次性收取;再次读取清单或下载不重复收费。

以上为公开标价。你的组织可能有协议价,以控制台显示的价格为准。

如何使用

  1. 为组织安装

    开通即安装:组织固定使用开通时的版本(当前为 1.0.0)。升级到新版本需要取消后重新开通。

  2. 创建凭证

    客户端使用组织凭证读取;绑定到数字人后,数字人使用绑定凭证按需加载。请求中携带:

    Authorization: Bearer $ZGI_MARKET_KEY

  3. 读取清单与安装包

    清单列出版本、文件和校验值;安装包是一个 zip 文件。

    读取清单
    curl "https://market-api.zgi.im/v1/market/skills/lingyi-wx-viral-script-generator/manifest" \
      -H "Authorization: Bearer $ZGI_MARKET_KEY"
    下载安装包
    curl "https://market-api.zgi.im/v1/market/skills/lingyi-wx-viral-script-generator/package" \
      -H "Authorization: Bearer $ZGI_MARKET_KEY" \
      -o lingyi-wx-viral-script-generator.zip

    读取清单和下载安装包不计入用量。下载后请用响应头中的 SHA-256 校验文件。

技能说明

名称
视频号爆款文案生成(体验版)【零一数科·出品】
说明
【零一数科·出品】视频号爆款文案生成(体验版)。免费免登录出脚本,给创作目的、行业、受众、选题就按爆款结构(Hook-中段-CTA、节奏标签)产出口播脚本,信息不全也能按爆款潜质兜底。本地运行、无需 Key,零成本上手。
会运行代码Python

技能包内含脚本文件,加载技能的运行时可能会执行它们,安装前请先阅读。

SKILL.md 节选

# 视频号爆款文案生成(体验版)【零一数科·出品】

> 版本:v0.3.0 · 作者:小风

帮你从 0 到 1 产出一条**具备爆款潜质的微信视频号口播脚本**。本技能本地、模型中立、无需 Key:脚本生成由 agent 当前配置的模型完成,skill 不内置 LLM;[scripts/render_script.py](scripts/render_script.py) 只负责**结构校验 + Markdown 渲染**,是稳健性的兜底。

## 信息收集(5 字段)

脚本质量取决于 5 个输入字段,按下面收集:

| 字段 | 含义 | 是否必填 |
|------|------|---------|
| 创作目的 | 带货 / 种草 / 涨粉 / 品牌曝光 / 引流 … | 必填 |
| 行业 | 美食 / 厨房清洁 / 母婴 / 美妆 … | 必填 |
| 受众 | 家庭主妇 / 一线城市白领 / 宝妈 … | 必填 |
| 选题 | 农残清洗 / 一人食快手菜 … | 必填 |
| 产品 | 产品名 + 卖点(可不给) | 可选 |

收集规则(详见 [references/usage-notes.md](references/usage-notes.md)):

1. **5 字段齐全** → 直接进入选型。
2. **有缺失** → **一次性**向用户追问全部缺失项,亲和自然、不堆术语,设 1 轮上限。
3. **追问后用户仍不给** → 进入「自由发挥兜底」:参照 [references/viral-patterns.md](references/viral-patterns.md) 的「爆款潜质自检清单」自选一套目的×行业×受众×选题×产品,**必须命中自检清单 ≥3 项**;产品缺失则 `product_conversion=null`,走纯种草 / 涨粉型。**禁止**产出无爆款逻辑的平庸脚本。

> 兜底生成的脚本务必在交付时告知用户「以下目的/行业/受众/选题为 AI 兜底拟定,可随时替换重生成」。

## 工作流

按顺序执行:

### Step 1:信息收集
按上表收齐 5 字段(必填缺则一次性追问 → 仍缺则爆款兜底)。把收集到的字段记为 `info`,对应 schema 的 `info` 对象。

### Step 2:脚本类型选型
读 [references/script-types.md](references/script-types.md),按选型决策树确定:

- `script_type`(英文枚举):`pain_point`(痛点解决型) / `scene`(场景植入型) / `drama`(剧情种草型) / `testimonial`(口播种草型) / `unboxing`(开箱测评型) / `tutorial`(教程/制作型)。
- `campaign_types`(数组,至少 1 项):`short_video_seeding` / `influencer_collaboration` / `live_stream_clip` / `brand_exposure` / `fan_growth` / `content_seeding` / `product_review`。
- 中段段数上限:**教程/制作型 ≤7,其余 ≤5**。

### Step 3:结构化生成
读 [references/output-schema.md](references/output-schema.md)(**单一事实源**,逐字段照填),产出一份完整 JSON 数据模型,要素:

- `title`(脚本标题,≤15 字、无标点)、`duration_sec`(总时长秒,视频号建议 60–180s)。
- `structure.hook`(index=1)、`structure.body.segments`(index 从 2 起升序)、`structure.cta`(**index 固定 99**)。
- 每段都需分别给 `visual`(画面)和 `dialogue`(台词)两个字段,**不合并**;时间轴用秒、**自洽连续**:hook.start=0,各段 start=上段 end,cta.end=duration_sec。
- `rhythm`、`structure_summary`、`rhythm_evidence`、`product_conversion`(有产品给对象/无给 null)、`tags`。

### Step 4:质检
读 [references/compliance-rules.md](references/compliance-rules.md),逐条检查:

1. **极限词扫描**(最/第一/绝对/100%/封神/绝了/OMG…)→ 自动替换。
2. **功效宣称红线**(医疗/未经证实的功效)→ 改写或删除。
3. **价格合规** → 出现价格必须带规格。
4. **口语化自然度**:短句 ≤15 字、用「...」标停顿、无书面连接词(此外/因此/综上)、无广告腔。
5. 不达标 → 回 Step 3 重写,最多 3 轮。

### Step 5:校验 + 渲染交付
把 Step 3 的 JSON 写入临时文件(如 `/tmp/wx_script_input.json`),运行:

```bash
python3 scripts/render_script.py <input.json> --out <output.md>
```

SKILL.md 不止这些内容,安装后可阅读全文。

技能包内容

共 10 个文件,合计 45.4 KiB

  • SKILL.md7.6 KiB
  • _meta.json125 B
  • references/compliance-rules.md2.1 KiB
  • references/model-requirements.md1.2 KiB
  • references/output-schema.md6.1 KiB
  • references/script-types.md2.6 KiB
  • references/usage-notes.md2.5 KiB
  • references/viral-patterns.md2.9 KiB
  • scripts/render_script.py14.1 KiB
  • scripts/submit_script.py6.2 KiB

来源与审核

审核状态
尚未审核,内容来自上游来源
许可证
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