技能版本 1.0.0
爆款内容预检（付费版）【零一数科·出品】
【零一数科·出品】：爆款内容预检。发前先测会不会违规、能不能爆、人群买不买——把发布从赌运气变成心里有底。视频号/公众号文案一键过三关：① 敏感词+广告法违禁词合规检测，命中词直接给替换建议；② 模拟目标人群真实观看反应与评论区原声；③ 爆款概率预测，逐维度打分说清依据。合规要准、爆款看依据，发出去前帮你把最后一道关。触发词：内容质检、敏感词检测、广告法检测、违禁词扫描、发布前审核、爆款预测、人群模拟。
价格
免费
- 安装：免费
在组织开通时一次性收取；再次读取清单或下载不重复收费。
以上为公开标价。你的组织可能有协议价，以控制台显示的价格为准。
如何使用
为组织安装
开通即安装：组织固定使用开通时的版本（当前为 1.0.0）。升级到新版本需要取消后重新开通。
创建凭证
客户端使用组织凭证读取；绑定到数字人后，数字人使用绑定凭证按需加载。请求中携带：
Authorization: Bearer $ZGI_MARKET_KEY读取清单与安装包
清单列出版本、文件和校验值；安装包是一个 zip 文件。
读取清单 curl "https://market-api.zgi.im/v1/market/skills/lingyi-content-quality-check/manifest" \ -H "Authorization: Bearer $ZGI_MARKET_KEY"下载安装包 curl "https://market-api.zgi.im/v1/market/skills/lingyi-content-quality-check/package" \ -H "Authorization: Bearer $ZGI_MARKET_KEY" \ -o lingyi-content-quality-check.zip读取清单和下载安装包不计入用量。下载后请用响应头中的 SHA-256 校验文件。
技能说明
- 名称
- 爆款内容预检（付费版）【零一数科·出品】
- 说明
- 【零一数科·出品】：爆款内容预检。发前先测会不会违规、能不能爆、人群买不买——把发布从赌运气变成心里有底。视频号/公众号文案一键过三关：① 敏感词+广告法违禁词合规检测，命中词直接给替换建议；② 模拟目标人群真实观看反应与评论区原声；③ 爆款概率预测，逐维度打分说清依据。合规要准、爆款看依据，发出去前帮你把最后一道关。触发词：内容质检、敏感词检测、广告法检测、违禁词扫描、发布前审核、爆款预测、人群模拟。需要 python3 和技能目录下 config.json 中的 LY_API_KEY。
会运行代码Python
技能包内含脚本文件，加载技能的运行时可能会执行它们，安装前请先阅读。
SKILL.md 节选
# 爆款内容预检（付费版）【零一数科·出品】
> 版本：v0.3.0 · 作者：小风、CoderPig、Awen
视频内容发布前的质检审核工具，三大能力独立可选：
| 模块 | modules 取值 | 特点 |
|------|--------------|------|
| **合规检测**（敏感词 + 广告法） | `compliance` | 词库匹配（权威）+ LLM 改写，秒级，**要准** |
| **人群反馈 + 用户评论** | `persona` | LLM 模拟，秒~十几秒，**辅助参考** |
| **爆款概率预测** | `burst` | LLM 打分，秒级，**辅助参考** |
通过 **异步统一任务接口** 提交所选模块：`POST .../tasks` **立即返回 `task_id`**，再通过 `GET .../tasks/{id}` 轮询进度与结果。服务端按固定顺序执行，任务级结算扣点；脚本从 `data.results.<module>.markdown` 拼接报告，从 `data.billing.total_points` 读实扣。接口契约见 [references/api.md](references/api.md)，交互约定见 [references/usage-notes.md](references/usage-notes.md)。
## 执行流程
按以下顺序执行，每一步都对应后续章节的细节：
1. **取 API Key**：读技能目录下 `config.json` 的 `LY_API_KEY`（回退环境变量）。缺失按「鉴权」流程引导用户获取并写入，再继续。
2. **收集信息**：与用户确认待检文本、发布平台、要跑哪几个模块（缺项给默认）。详见「信息收集」。
3. **扣点确认**：跑脚本**前**，向用户说明「本次任务较复杂，预计扣点约 38 点，实际扣点视任务复杂程度而定，以最终完成任务时的实际点数为准」，请用户确认后再继续；用户未确认不要运行脚本。详见「扣点与确认」。
4. **拆分轮询（关键，防会话中断）**：异步任务跑 1–2 分钟，WorkBuddy/Web 单轮对话有时长上限——**禁止**一次同步调脚本阻塞到完成（会被中段打断、用户不知是否还在跑）。改成「创建 + 多次短轮询」：
a. **创建**：跑 `python3 scripts/quality_check.py --text "..." --only-create ...`，立即拿 `CONTENT_QUALITY_TASK_ID` + `CONTENT_QUALITY_STATUS` + 初始进度（退出码 0）。**创建调用必须用 `--only-create`，不要把轮询塞进同一次调用。**
b. **告知用户**：用拿到的 task_id 诚实告知，例如「质检已提交，任务 ID xxx，三模块全跑预计 1–2 分钟。我会持续跟踪进度，有进展同步给你。」**不要**说「完成后自动取回报告」之类的承诺——单轮阻塞做不到自动续接，会话会被打断；要靠你主动循环轮询来续接。
c. **循环轮询**：立即跑 `python3 scripts/quality_check.py --poll-task <id> --text "<同 a 的待检文本>" --out ...`（单次 ≤90s）。**`--poll-task` 必须带 `--text`**——它用于生成报告标题「质检报告：<内容开头>」；不带会退化为「任务 xxx」。每次返回后**无论结果如何都先给用户一句话进度**，再决定下一步：
- **退出码 0**（终态 succeeded）：进入「输出交付」，渲染报告 + 告知扣点 + 告知查看方式。
- **退出码 13**（仍进行中，**非失败**）：取出 stdout 的 `CONTENT_QUALITY_STATUS` / `CONTENT_QUALITY_PROGRESS` / `CONTENT_QUALITY_EAPSED`，转述给用户（如「已约 45 秒，合规完成、人群反馈进行中」），**立刻再跑一次 `--poll-task <id> --text "..."`**（同样带 `--text`）继续。不要停、不要等用户追问——会话保持有输出就不中断。
- **退出码 12**（任务真失败/部分失败）：按「退出码处理」走失败话术 + 可 `--retry-task`。
- **退出码 2/3/4/8/10/11**：按「退出码处理」。
> 要点：会话不中断的核心是「每轮轮询都给用户一句话 + 立即续下一轮」，循环直到拿到终态报告。轮询期间用户可随时插话，你用最新一次 `--poll-task` 的结果自然回应即可。SKILL.md 不止这些内容，安装后可阅读全文。
技能包内容
共 6 个文件，合计 75.5 KiB
- SKILL.md22.3 KiB
- _meta.json121 B
- config.json23 B
- references/api.md10.1 KiB
- references/usage-notes.md5.7 KiB
- scripts/quality_check.py37.2 KiB
来源与审核
- 审核状态
- 尚未审核，内容来自上游来源
- 许可证
- 未说明
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