ZGI 市场
登录注册账号
技能版本 1.0.0

去AI味改写·论文降重｜AI文本自然化

学术写作风格工具箱（中英双语，academic writing style toolkit）：论文降AI率、去AI味的风格自查与自然化改写工具（style naturalization & style-pattern scan）。 写作风格特征自查报告、确定性文本清理（各家模型残留、标点、填充短语）、完整性 守卫（数字/DOI/PMID/术语必须原样保留）、以及由 agent 执行的风格自然化深改 （去模板化、去翻译腔、节奏、具体性），让正式文体更清晰自然——特别适合行文 生硬、模板腔重的作者与非母语（ESL）学者。内置 AIGC 使用披露合规检查（中国 2025-09 标识办法）与学术诚信护栏：本工具只做写作质量 自查与改进，不用于误代署名、隐瞒应披露的 AI 使用或对抗学术诚信审查。100% 本地 运行，零上传，仅 Python 标准库。相关工具：paper-polisher-pro（综合润色）、pubmed-verifier、 cite-holmes、academic-figures、cn-med-oa、doc-holmes。

价格

免费

  • 安装：免费

在组织开通时一次性收取；再次读取清单或下载不重复收费。

以上为公开标价。你的组织可能有协议价，以控制台显示的价格为准。

如何使用

  1. 为组织安装

    开通即安装：组织固定使用开通时的版本（当前为 1.0.0）。升级到新版本需要取消后重新开通。

  2. 创建凭证

    客户端使用组织凭证读取；绑定到数字人后，数字人使用绑定凭证按需加载。请求中携带：

    Authorization: Bearer $ZGI_MARKET_KEY

  3. 读取清单与安装包

    清单列出版本、文件和校验值；安装包是一个 zip 文件。

    读取清单
    curl "https://market-api.zgi.im/v1/market/skills/humanize-ai-text/manifest" \
  -H "Authorization: Bearer $ZGI_MARKET_KEY"
    下载安装包
    curl "https://market-api.zgi.im/v1/market/skills/humanize-ai-text/package" \
  -H "Authorization: Bearer $ZGI_MARKET_KEY" \
  -o humanize-ai-text.zip

    读取清单和下载安装包不计入用量。下载后请用响应头中的 SHA-256 校验文件。

技能说明

名称
humanize-ai-text
说明
学术写作风格工具箱（中英双语，academic writing style toolkit）：论文降AI率、去AI味的风格自查与自然化改写工具（style naturalization & style-pattern scan）。 写作风格特征自查报告、确定性文本清理（各家模型残留、标点、填充短语）、完整性 守卫（数字/DOI/PMID/术语必须原样保留）、以及由 agent 执行的风格自然化深改 （去模板化、去翻译腔、节奏、具体性），让正式文体更清晰自然——特别适合行文 生硬、模板腔重的作者与非母语（ESL）学者。内置 AIGC 使用披露合规检查（中国 2025-09 标识办法）与学术诚信护栏：本工具只做写作质量 自查与改进，不用于误代署名、隐瞒应披露的 AI 使用或对抗学术诚信审查。100% 本地 运行，零上传，仅 Python 标准库。相关工具：paper-polisher-pro（综合润色）、pubmed-verifier、 cite-holmes、academic-figures、cn-med-oa、doc-holmes。
会运行代码Python

技能包内含脚本文件，加载技能的运行时可能会执行它们，安装前请先阅读。

SKILL.md 节选

# 论文降AI率 · 去AI味 · 风格自然化（paper-rewriter）

**TL;DR**：`python scripts/pipeline.py draft.txt -o out.txt` → 读报告 → 按 style_guide
深改 → `verify.py` → 完成。Word（.docx）直读、英文 PDF 实验性直读；完整性护栏保住
每一个数字与引用。

中英双语的学术写作风格工具箱：找出书面语里生硬、模板化、机器腔的表达模式，清掉
机械垃圾，按写作质量原则深改——每一步都带完整性护栏。

## 学术诚信护栏——先读这一节

- **正当用途**：润色自己的稿件；在学校/期刊**允许或要求披露**的前提下，把 AI 辅助
  的文本对齐到自己的行文习惯；清理合规草稿里粘贴带进的模型残留（oaicite/[cite:]
  等垃圾 token）；提升正式文体的清晰度、节奏与具体性。
- **不做的事**：不用于误代署名、隐瞒按规定应披露的 AI 使用、对抗学术诚信审查。
  如果请求的表述是「改到没人看得出来」「帮我瞒过审查」，agent 应拒绝这一目的、
  说明披露义务，并转而提供正当的质量改写路径。运行本技能的 agent 有责任守住这条线。
- **本工具从不动数据**：数字、p 值、置信区间、DOI、PMID、年份、术语全部由
  `verify.py` 守卫（见下）。文字可以改好，事实一个不能少。
- 合规：中国 AIGC 标识办法（2025-09-01 施行）、期刊披露政策与 arXiv 政策要点
  见 `references/compliance.md`——披露义务的主体是作者，不是工具。

## 分工设计

| 层 | 谁做 | 做什么 |
|---|---|---|
| 风格自查 | `scripts/detect.py` | 启发式风格特征报告（模板腔、节奏均匀、公文 boilerplate），供作者自查 |
| 机械清理 | `scripts/transform.py` | 模型残留、聊天客套句、标点归一、语法安全的填充短语替换——只做语法安全层。**何时直接用它**：只需要残留/填充清理、不需要风格诊断时（快、确定性） |
| **质量深改** | **你（agent 本人）** | 按 `references/style_guide_zh.md`（英文用 `_en.md`）：去模板化、节奏、具体性、立场 |
| 完整性守卫 | `scripts/verify.py` | 数字/DOI/PMID/年份/缩写/术语必须原样保留 |
| 前后对比 | `scripts/compare.py` | 特征分变化 + 完整性判定 |

**功能状态（v2.8.0）**：detect/transform/verify/compare/pipeline、章节感知
（`--structure`，识别 markdown 标题 `## 摘要`/`**方法**`/`#摘要`）、句级改写
优先级计划（`plan.py`）、用户守卫自学习（`learn_guards.py`）、机器退出码
（`--exit-verdict`）、确定性深改档（`--deep`）、处置提示引擎、扫描时间预算、
集中异常层（错误+处置建议两行中文）、批量二遍重试、单步超时
（`--step-timeout`）、HTML 报告/`--batch`/`--track`、.docx 直读、
PDF 抽取置信度自评（v2.8.0：高/中/低四启发指标）为**实验性**
（与 PDF 直读本体同档——自评阈值尚无独立语料校准）；
**规模上限**：单块 800,000 字符（块间 2000 重叠）· 文件 50MB · 单步 120 秒；
风格画像（`stylecheck.py`：段落级指南量化自查，v2.7.0 起支持 `--html`）、场景化最佳实践手册（`references/best_practices.md`，七场景）、自动术语草稿（`pipeline --terms auto`）为**稳定**；
**PDF 文本直读（仅英文文本型）为实验性**——可能拒收合法文件，输出需人工复核，
拿不准就导出 UTF-8 文本。

## 自动化与 CI 集成（v2.3.0）

所有判定双口径机器可读：

- **缺省口径（人读流程）**：`verify.py` 独占退出码 0/1/2（1=完整性 FAIL）；
  detect/transform/compare/pipeline 跑完恒 0，判定写在报告里。不要按它们的
  缺省退出码写分支。
- **机器口径**——detect / compare / pipeline 加 `--exit-verdict`：
  `0` 干净（低档、无残留）· `3` 风格特征中及以上（需深改）· `4` 命中模型残留

SKILL.md 不止这些内容，安装后可阅读全文。

技能包内容

共 27 个文件，合计 303.2 KiB

  • README.md1.8 KiB
  • SKILL.md18.5 KiB
  • _meta.json109 B
  • references/api.md5.7 KiB
  • references/best_practices.md6.2 KiB
  • references/compliance.md4.1 KiB
  • references/errors.md5.4 KiB
  • references/examples.md13.4 KiB
  • references/faq.md7.6 KiB
  • references/pitfalls.md4.3 KiB
  • references/style_guide_en.md5.8 KiB
  • references/style_guide_zh.md6.2 KiB
  • scripts/_sections_block.py2.1 KiB
  • scripts/check_terms.py4.3 KiB
  • scripts/compare.py6.5 KiB
  • scripts/detect.py16.6 KiB
  • scripts/extract_terms.py6.1 KiB
  • scripts/hxt_core.py62.2 KiB
  • scripts/learn_guards.py9.1 KiB
  • scripts/patterns_en.json19.7 KiB
  • scripts/patterns_zh.json15.3 KiB
  • scripts/pipeline.py18.4 KiB
  • scripts/plan.py12.6 KiB
  • scripts/reporter.py18.7 KiB
  • scripts/stylecheck.py6.8 KiB
  • scripts/transform.py12.3 KiB
  • scripts/verify.py13.4 KiB

来源与审核

审核状态
尚未审核，内容来自上游来源
来源文档
https://api.skillhub.cn/indiv-sorsor/humanize-ai-text
许可证
未说明

审核状态是平台对上架信息的记录，不构成对上游服务质量或可用性的担保。

相关商品