论文配图一键生成

价格

以上为公开标价。你的组织可能有协议价，以控制台显示的价格为准。

如何使用

1. 1

   为组织安装

   开通即安装：组织固定使用开通时的版本（当前为 1.0.0）。升级到新版本需要取消后重新开通。

2. 2

   创建凭证

   客户端使用组织凭证读取；绑定到数字人后，数字人使用绑定凭证按需加载。请求中携带：

   Authorization: Bearer $ZGI_MARKET_KEY

3. 3

   读取清单与安装包

   清单列出版本、文件和校验值；安装包是一个 zip 文件。

   curl "https://market-api.zgi.im/v1/market/skills/academic-figures/manifest" \
     -H "Authorization: Bearer $ZGI_MARKET_KEY"

   curl "https://market-api.zgi.im/v1/market/skills/academic-figures/package" \
     -H "Authorization: Bearer $ZGI_MARKET_KEY" \
     -o academic-figures.zip

   读取清单和下载安装包不计入用量。下载后请用响应头中的 SHA-256 校验文件。

技能说明

名称

academic-figures

说明

论文配图一键生成：一条命令从 JSON/CSV/Excel 生成顶刊级学术图表，科研绘图 与期刊配图全场景覆盖。24 种图表（柱状/分组柱/散点/热力图/森林图/斜率图/火山图/ KM 生存曲线/ROC/小提琴/箱线/组合图/PRISMA 流程图/漏斗/BA 一致性/PCA/ 韦恩 2~4 集合/聚类热图/双轴/Cox 多因素回归森林图），9 套配色（含色盲安全 Okabe-Ito 与 NEJM/Lancet/Science 期刊 色板），9 种期刊投稿预设，YAML 流水线一条命令出全套论文图，一次渲染多格式 导出（TIFF/PNG/PDF），支持 Python 编程调用与 --wizard 选图向导，渲染看门狗 +自动降级重试，PDF 重叠+字号双门禁，600dpi 输出。纯本地运行，数据不出机， 中文零配置。

适用场景

用户要画图/出图/生成图表时使用：柱状图、散点图、热力图、森林图、KM 生存 曲线、ROC 曲线、小提琴图、箱线图、组合图、流程图、PRISMA 系统综述、Meta 漏斗图、韦恩/欧拉图、PCA 得分图、Bland-Altman 一致性；需要论文/期刊/SCI 配图导出（600dpi、色盲安全）；或把数据文件转成学术图表。

<!--
═══════════ 元数据归档（2026-09-13 frontmatter 规范化）═══════════
ZCode 技能自动发现只识别 frontmatter 白名单键：
  name / description / when_to_use / license / metadata
且 description 超过 1024 字符会被静默丢弃（本技能 v2.x 自动发现
失效根因）。以下键自 frontmatter 移出归档，信息不丢失：
  version: 4.5.0
  date: 2026-10-07
  author: docsor1212
  lang: zh
  metadata: {clawdbot: {emoji: "📊", category: visualization}}
  requires: {python: ">=3.8", pip: [matplotlib, numpy, pymupdf, scipy]}
运行依赖见 requirements.txt 与 scripts/setup_env.py；版本史见文末版本历史。
═════════════════════════════════════════════════════════════════
-->

# Academic Figures — 论文配图一键生成工具

> 📊 **24种图表 · 9套配色（含色盲安全+期刊色板） · 零配置中文 · 600dpi出版级输出 · PDF/TIFF/SVG全支持 · 渲染看门狗+中文诊断**
> 纯本地运行 · 数据不出本机 · Python一条命令搞定 · 内置校验+验证门禁

> ⚡ **三条最常用边界**：投稿 PDF 加 `--verify`（仅 PDF 生效）；`--journal` 会锁定图宽（`--width` 被忽略）；cluster_heatmap >3000 行自动降采样到 2000 行。

**一条命令，输出即验证：**
```bash
python3 scripts/gen_figure.py -t bar -d data.json -o fig.pdf --theme okabe-ito --verify
# 或一键投稿包（自动加 --verify + 色盲安全主题 + pdf,png 多格式，v3.8）
python3 scripts/gen_figure.py -t bar -d data.json -o fig --pub-ready
# 退出码含义见下方「数据校验与退出码」；--verify 检出重叠 = exit 2（修复机制，不要交付）
```

## ✨ 核心亮点

| 特性 | 说明 |
|------|------|
| 📊 **24种图表** | 见下方「图表类型」全表；v4.2 加 slope 斜率图，v4.4 加 volcano 火山图（组学差异表达） |
| 🎨 **9套配色** | **Okabe-Ito色盲安全**（Nature Methods 金标准）、GLM 素雅莫兰迪、NEJM/Lancet/Science 期刊色板等 |
| 📐 **期刊预设** | `--journal nature/lancet/nejm/science/cma/cn-core`：官方栏宽、字号、字体族、600dpi 一键应用 |
| 🧭 **上手向导** | `--wizard` 四问生成完整命令（非交互环境自动打印选图决策树） |
| 🛡️ **数据校验** | 18种类型/别名全覆盖的结构校验；致命错误→exit 1 不落盘，警告→继续运行 |
| ⏱️ **渲染看门狗** | 超时强制中断并给中文建议（exit 5）；内存不足自动降级重试（v2.8） |
| ✅ **验证门禁** | `--verify` 像素级重叠检查（exit 2）；`audit_pdf.py` 字号门禁（期刊最小字号） |
| 🇨🇳 **中文零配置** | 自动检测中文字体（含字典键、补充平面），彻底告别乱码 |
| 📈 **统计标注** | 误差棒、显著性标记(p值星号)、趋势线、置信区间、Cox PH 假设检验提示 |
| 🧩 **组合图** | 多面板A+B+C，每个面板可放任意图表类型，期刊figure标准布局 |
| 📄 **多格式输出** | PNG 600dpi + SVG + PDF + TIFF + EPS；`--multi-format` 一次多格式 |

## 图表类型

| 类别 | 类型 | 命令 | 核心功能 |
|------|------|------|---------|
| 比较 | 柱状图 | `-t bar` | 分组柱状图、误差棒、显著性标记、斜纹填充 |
| 比较 | 水平柱状图 | `-t hbar` | 横向柱状图、比率标注（"4.96x"） |
| 比较 | 分组柱状图 | `-t grouped_bar` | 组×系列双变量分组；`--show-ratio` 组间比率标注 |
| 构成 | 堆叠柱状图 | `-t stacked_bar` | 构成比、百分比标签、总计标注 |
| 分布 | 箱线图 | `-t box` | 箱线图+抖动散点 |
| 分布 | 小提琴图 | `-t violin` | 密度估计、内置均值/中位线 |
| 配对 | 前后配对图 | `-t paired` | 个体前后连线+配对检验（n≥6 才标注，效力提示） |
| 趋势 | 散点图 | `-t scatter` | 趋势线、相关系数、分组着色、点标签 |

• README.md3.9 KiB
• SKILL.md23.7 KiB
• _meta.json109 B
• examples/README.md1.7 KiB
• examples/example_bar.json184 B
• examples/example_box.json177 B
• examples/example_composite.json291 B
• examples/example_diagram.json397 B
• examples/example_dual.json149 B
• examples/example_forest.json381 B
• examples/example_heatmap.json425 B
• examples/example_km.json190 B
• examples/example_line.json269 B
• examples/example_prisma.json268 B
• examples/example_roc.json280 B
• examples/example_scatter.json206 B
• examples/example_stacked.json184 B
• mcp/MCP_SUBMISSION.md1.7 KiB
• mcp/README.md2.3 KiB
• mcp/pyproject.toml716 B
• mcp/server.py13.7 KiB
• mcp/sync_engine.sh1.5 KiB
• references/advanced.md6.7 KiB
• references/changelog.md60.5 KiB
• references/cheatsheet.md4.7 KiB
• references/clinical-lab-trends.md3.9 KiB
• references/composite-layouts.md4.8 KiB
• references/data-formats.md16.7 KiB
• references/faq.md10.9 KiB
• references/limits.md8.4 KiB
• references/pitfalls.md14.5 KiB
• references/python-api.md5.4 KiB
• references/quickstart.md4.2 KiB
• references/reverse-engineering-colors.md3.0 KiB
• references/v1.5-upgrade-analysis.md4.4 KiB
• scripts/af_diagnostics.py9.8 KiB
• scripts/af_draw.py109.8 KiB
• scripts/af_shared.py3.3 KiB
• scripts/af_v23_charts.py65.5 KiB
• scripts/af_v23_stats.py32.8 KiB
• scripts/af_wizard.py5.0 KiB
• scripts/audit_pdf.py2.6 KiB
• scripts/detect_cjk_font.py1.8 KiB
• scripts/gen_figure.py164.2 KiB
• scripts/gen_legend.py8.9 KiB
• scripts/journal/cell.json140 B
• scripts/journal/cma.json163 B
• scripts/journal/cn-core.json163 B
• scripts/journal/ieee.json150 B
• scripts/journal/jama.json140 B
• scripts/journal/lancet.json140 B
• scripts/journal/nature.json144 B
• scripts/journal/nejm.json144 B
• scripts/journal/science.json144 B
• scripts/setup_env.py3.1 KiB
• scripts/verify_overlap_pixel.py7.4 KiB
• templates/01-meta-forest.json1.3 KiB
• templates/02-rct-baseline-bar.json903 B
• templates/03-survival-km.json1.2 KiB
• templates/04-diagnostic-roc.json944 B
• templates/05-correlation-heatmap.json797 B
• templates/06-prisma-review.json784 B
• templates/07-dose-response-line.json753 B
• templates/08-panel-composite.json1.5 KiB
• templates/09-survey-stacked.json809 B
• templates/10-cn-journal-hbar.json918 B
• templates/11-rct-grouped-bar.json975 B
• templates/12-dose-response-scatter.json880 B
• templates/13-qol-box.json917 B
• templates/14-cytokine-violin.json903 B
• templates/15-lab-trend-dual-axis.json800 B
• templates/16-study-design-diagram.json1.4 KiB
• templates/README.md2.6 KiB
• templates/bland_altman.json469 B
• templates/cluster_heatmap.json766 B
• templates/funnel.json738 B
• templates/paired.json403 B
• templates/pca.json1.0 KiB
• templates/slope.json563 B
• templates/venn.json823 B
• templates/volcano.json734 B
• tests/run_tests.py178.3 KiB

来源与审核

审核状态

尚未审核，内容来自上游来源

来源文档

https://api.skillhub.cn/indiv-sorsor/academic-figures

许可证

未说明

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